分布式

分布式

1. 定义：
   分布式是一种模型结构，区别于核心式，可以从字面理解为“分布在各处”（分布式计算是指同一时间使用多台计算机处理一个任务。）

2. 理解：
   假如中国专门造了一台超级电脑，用来计算天气预报的数据，然后所有的电视台都从这台电脑获取数据，然后播放天气预报。那么这种模式就是核心式的，这台电脑处于核心位置，如果这台电脑坏了，不能工作了，那么所有电视台的天气预报都不能进行了。
   现在这样设计，每个省各自出一台普通电脑，然后这些电脑联合工作，一起计算天气预报，虽然每台电脑的计算能力远没有那台超级电脑强，但是它们协同工作，即使某台或者某几台电脑坏了，计算仍然能继续（坏了的那几台的计算工作将会转移到其他电脑上）。这样就降低了每台电脑的重要程度，使得天气预报系统更加稳定，不过这些电脑之间的协调就比较复杂了。

3. 并行计算
   并行计算是同时使用多个处理器处理事务。
   并行计算是有用且必要的原因很多。最简单的原因是性能；如果我们要把一个冗长的计算分成小块、打包给不同的处理器，就可以在相同时间内完成更多工作。

4. 分布式不等于并行计算

   某软件，功能如下：

   1. 提示用户输入两个数 A 和 B
   2. 在内部，对 A 和 B 执行某数学运算，获得 C
   3. 输出 C

   这三个步骤是无法并行的。它们需要被依次执行。但是这个软件依然可以被改为分布式的 按照123分成三个步骤，把步骤2 的计算过程独立为一个 Process 移动到另外一台计算机上完成。
   如果我们从整个系统流程的观点来看，并没有什么并行。整个过程都是顺序执行的。只不过执行时出现了“跨设备”的现象而已。可见，分布式本身就只如其字面意思所指，指的仅仅是从结构角度的分散而已。

3.拆分+连接是分布式系统的本质
所谓分布式，无非就是”将一个系统拆分成多个子系统并散布到不同设备“的过程而已。
本质上而言，实现一个分布式系统，最核心的部分无非有两点:
1. 如何拆分——可以有很多方式，核心依据一是业务需求，二是成本限制。这是实践中构建分布式系统时最主要的设计依据。
2. 如何连接——光把系统拆开成 Process 还不够，关键是拆开后的 Process 之间还要能通信，因此涉及通信协议设计的问题，需要考虑的因素很多，好消息是这部分其实成熟方案很多

4. 为什么你要使用分布式？
   • 为了性能扩展——系统负载高，单台机器无法承载，希望通过使用多台机器来提高系统的负载能力
   • 了增强可靠性——软件不是完美的，网络不是完美的，甚至机器本身也不可能是完美的，随时可能会出错，为了避免故障，需要将业务分散开保留一定的冗余度
5. 分布式学习入门——基础知识要点
   • Process（进程）。在分布式系统中，进程是基本单元
   • 通信协议。Process 间需要相互配合才能完成工作，因此通信协议是最基本要解决的问题。这部分其实挺复杂，牵涉面光，不过核心还是抓住两方面，一是存在哪些需求，二是各个协议如何满足这些需求
   • 命名法。两个 Process 要通信，必须相互知道对方的名字，名字可以是数字，也可以是结构化的字符串。例如众所周知域名系统就是一种命名方案，但是方案还有很多，各有特点
   • 协作。上面都在谈 Process 之间的通信，可是为什么要通信？因为要协作。协作是个复杂的主题，其中最基本最基本的一个问题就是同步问题。而聊同步问题必然要聊“锁”……知识点就这么展开了
   • 一致性。数据存储时，最基本的问题。其实也是实际设计系统时常常需要反复考虑的问
   • 容错。冗余是容错的基础，但并不是全部，分布式本身为实现容错提供了一些便利，这也是实际设计系统时常常需要考虑的问题

参考 ：
作者：林建入
链接：http://www.zhihu.com/question/22764869/answer/56011081

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