JUC回顾之-ThreadPoolExecutor的原理和使用

Spring中的ThreadPoolTaskExecutor是借助于JDK并发包中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor来实现的。基于ThreadPoolExecutor可以很容易将一个Runnable接口的任务放入线程池中。

ThreadPoolExecutor的构建参数：

 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }

1. 参数解释
corePoolSize：核心线程数，会一直存活，即使没有任务，线程池也会维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间，当线程空闲时间达到keepAliveTime，该线程会退出，直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true，则所有线程均会退出直到线程数量为0。
unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位、可选参数值为：TimeUnit中的几个静态属性：NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue：线程池所使用的缓冲队列，常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue

解释：

用来保存等待被执行的任务的阻塞队列，且任务必须实现Runable接口，在JDK中提供了如下阻塞队列：

ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，按FIFO排序任务；
LinkedBlockingQuene：基于链表结构的阻塞队列，按FIFO排序任务，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene；
SynchronousQuene：一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene；
priorityBlockingQuene：具有优先级的无界阻塞队列；

handler：线程池中的数量大于maximumPoolSize，对拒绝任务的处理策略，默认值ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()。

解释：

线程池的饱和策略，当阻塞队列满了，且没有空闲的工作线程，如果继续提交任务，必须采取一种策略处理该任务，线程池提供了4种策略：

AbortPolicy：直接抛出异常，默认策略；
CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务；
DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务；
DiscardPolicy：直接丢弃任务；

当然也可以根据应用场景实现RejectedExecutionHandler接口，自定义饱和策略，如记录日志或持久化存储不能处理的任务。

2.ThreadPoolExecutor内运转机制：

具体流程如下：当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

当池子大小小于corePoolSize就新建线程，并且处理请求。
当池子大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理。
当workQueue放不下新任务时，新建线程入池，并处理请求，如果池子的大小撑到maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler拒绝处理。
另外，当池子的线程数大于corePoolSize的时候，多余的线程会等待keepAliveTime长的时间，如果无请求可处理就自行销毁。

3.Exectors

Exectors工厂类提供了线程池的初始化接口，主要有如下几种：

newFixedThreadPool

初始化一个指定线程数的线程池，其中corePoolSize == maximumPoolSize，使用LinkedBlockingQuene作为阻塞队列，不过当线程池没有可执行任务时，也不会释放线程。

注意：由于LinkedBlockingQuene队列的大小是整型的最大值，队列是无界队列，所以不建议直接使用，newFixedThreadPool可能导致内存爆满的问题；

newCachedThreadPool

1、初始化一个可以缓存线程的线程池，默认缓存60s，线程池的线程数可达到Integer.MAX_VALUE，即2147483647，内部使用SynchronousQueue作为阻塞队列；
2、和newFixedThreadPool创建的线程池不同，newCachedThreadPool在没有任务执行时，当线程的空闲时间超过keepAliveTime，会自动释放线程资源，当提交新任务时，如果没有空闲线程，则创建新线程执行任务，会导致一定的系统开销；

注意：使用该线程池时，一定要注意控制并发的任务数，因为最大的线程数可以达到整型的最大值，线程数是无限的，当并发的任务很多时候，会同时创建大量的线程，会导致严重的性能问题。

newSingleThreadExecutor

初始化的线程池中只有一个线程，如果该线程异常结束，会重新创建一个新的线程继续执行任务，唯一的线程可以保证所提交任务的顺序执行，内部使用LinkedBlockingQueue作为阻塞队列。

注意：由于LinkedBlockingQuene队列的大小是整型的最大值，队列是无界队列，所以不建议直接使用，newSingleThreadExecutor可能导致内存爆满的问题；

newScheduledThreadPool

初始化的线程池可以在指定的时间内周期性的执行所提交的任务，在实际的业务场景中可以使用该线程池定期的同步数据。

3.spingMVC中使用线程池，用做批处理

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:oscache="http://www.springmodules.org/schema/oscache"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
           http://www.springmodules.org/schema/oscache http://www.springmodules.org/schema/cache/springmodules-oscache.xsd">
    <!-- spring 加载资源文件的配置 -->
    <context:property-placeholder
        location="classpath:conf/custom/env/config.properties"
        ignore-unresolvable="true" />
            
    <!-- spring 线程池配置 start -->
    <!-- insurance线程池 -->
    <bean id="insuranceTaskExecutor"
        class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
        <property name="corePoolSize" value="${insurance.taskexecutor.corePoolSize}" />
        <property name="maxPoolSize" value="${insurance.taskexecutor.maxPoolSize}" />
        <property name="keepAliveSeconds" value="${insurance.taskexecutor.keepAliveSeconds}" />
        <property name="queueCapacity" value="${insurance.taskexecutor.queueCapacity}" />
    </bean>

</beans>

config里面对于线程池的配置：

#insurance task setting
insurance.taskexecutor.corePoolSize=2
insurance.taskexecutor.maxPoolSize=2
insurance.taskexecutor.keepAliveSeconds=30
insurance.taskexecutor.queueCapacity=1000

Controller 层部分代码：

/**
     * 
     * sendInsuranceBatch
     * 
     * @Title: sendInsuranceBatch
     * @Description: TODO 投保批处理
     * @param pojo
     * @param errors
     * @param request
     * @return
     */
    @RequestMapping("/ihotel_insurance_deliver")
    @ResponseBody
    public String sendInsuranceBatch(
            @ModelAttribute("pojo") IhotelBatchPojo pojo, Errors errors,
            HttpServletRequest request) {
        String remoteIp = WebUtils.getRemoteIpAddress(request);
        String serverIP = IPUtil.getServerIp();
        BaseResultInfo baseResultInfo = null;
        // 验证入参是否正确
        try {
            // 1,校验参数
            pojo.validate(pojo, errors);
            if (errors.hasErrors()) {
                baseResultInfo = new BaseResultInfo(
                        ResultType.PARAMETER_VERIFY_FAILUE);
                baseResultInfo.appendRetdesc("#" + getErrMsg(errors));
                return JsonUtil.BeanToJson(baseResultInfo);
            }
            ihotelInsuranceBatchService.processIhotelInsuredItem(pojo, remoteIp);
            baseResultInfo = new BaseResultInfo();
            baseResultInfo.setRetcode(0);
            baseResultInfo.setRetdesc("success");
            baseResultInfo.setServerIP(serverIP);
            return JSON.toJSONString(baseResultInfo);
        } catch (Exception e) {
            IHotelLoggerUtil.error("[国际酒店保险投保批处理异常]", e);
            throw e;
        }
    }

Service层部分代码：　　

@Service("ihotelInsuranceBatchService")
public class IhotelInsuranceBatchService {
    // 保险线程池
    @Resource
    private ThreadPoolTaskExecutor insuranceTaskExecutor;
    

public void processIhotelInsuredItem(IhotelBatchPojo pojo, String remoteIp) {
        // 根据入参条件取出要投保批处理的数据
        List<InsuredHotelItem> isuredHotelList = this.findListByCond(pojo);
        for (InsuredHotelItem ihotelItem : isuredHotelList) {
             //将任务放入线程池
            insuranceTaskExecutor.execute(new IhotelInsureDeliverTask(
                    ihotelItem, this, remoteIp));
        }
    }
}

线程类

/**
 * @Title: IhotelInsureDeliverTask.java
 * @Package com.elong.ihotel.service.insurance
 * @Description: TODO
 * Copyright: Copyright (c) 2014 
 * Email: songbin0819@163.com
 * 
 * @author user
 * @date 2014年11月7日 下午4:04:02
 * @version V1.0
 */

package com.elong.ihotel.service.insurance;

import com.elong.ihotel.model.insurance.InsuredHotelItem;
import com.elong.ihotel.util.IHotelLoggerUtil;

/**
 * IhotelInsureDeliverTask
 * 
 * @Title: IhotelInsureDeliverTask
 * @Description: TODO 保险投保批处理线程类
 * @author Peng.Li
 * @date 2014年11月7日 下午4:04:02
 *
 */

public class IhotelInsureDeliverTask implements Runnable {
    /**
     * 需要批处理的保险中间表实体
     */
    private InsuredHotelItem ihotelItem;

    private IhotelInsuranceBatchService ihotelInsuranceBatchService;
    /**
     * ip
     */
    private String remoteIp;

    /**
     * Constructor for IhotelInsureDeliverTask.
     * <p>
     * Title:
     * </p>
     * <p>
     * Description:
     * </p>
     */
    public IhotelInsureDeliverTask() {
    }

    /**
     * Constructor for IhotelInsureDeliverTask.
     * <p>
     * Title:
     * </p>
     * <p>
     * Description:
     * </p>
     * 
     * @param ihotelItem
     * @param ihotelInsuranceBatchService
     * @param remoteIp
     */
    public IhotelInsureDeliverTask(InsuredHotelItem ihotelItem,
        IhotelInsuranceBatchService ihotelInsuranceBatchService, String remoteIp) {
    this.ihotelItem = ihotelItem;
    this.ihotelInsuranceBatchService = ihotelInsuranceBatchService;
    this.remoteIp = remoteIp;
    }

    /**
     * 
     * override run
     * <p>
     * Title: run
     * </p>
     * <p>
     * Description:
     * </p>
     */
    @Override
    public void run() {
    try {
        ihotelInsuranceBatchService.sendInsuranceBatch(ihotelItem, remoteIp);
    } catch (Exception e) {
        IHotelLoggerUtil.error("获取保险确认号失败", e);
    }

    }

}

posted @ 2015-03-02 18:21 积淀阅读(680) 评论(0) 编辑收藏举报

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