摘要： 摘要：我们提出了一个使用卷积网络进行分类、定位和检测的集成框架。我们展示了如何在ConvNet中有效地实现多尺度和滑动窗口方法。我们还介绍了一种新的深度学习方法，通过学习预测对象边界来定位。然后通过边界框累积而不是抑制边界框以增加检测置信度。我们证明了使用一个共享网络可以同时学习不同的任务。该集成框 阅读全文