摘要： 我们提出了一种新的目标检测方法YOLO。先前的目标检测工作重新利用分类器来执行检测。相反，我们将目标检测作为一个回归问题来处理空间分离的边界框和相关的类概率。单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测包围盒和类概率。由于整个检测管道是一个单一的网络，因此可以直接对检测性能进行端到端的优化。 我们的统 阅读全文