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20010905ryan
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2025年11月29日
Tokenizer学习心得
摘要: 主流Tokenizer分词方法 出处 BPE(Byte Pair Encoding Tokenizer) <1> 词表统计:统计整个文本中,相邻两字符的出现次数 <2> 词表合并:合并次数最多的相邻两字符 <3> 持续<1><2>两步,直到词表大小达到设定值 WordPiece <1> 词表统计:统
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posted @ 2025-11-29 14:01 墨与笙ovo
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2025年11月28日
Convolutional Neutral Network(CNN网络)
摘要: CNN(卷积神经网络) 笔记出处:李宏毅讲CNN 根据下面几个问题理清楚CNN的结构原理 1. CNN的哪些特点导致适合做类似图像分类这种图像任务? 图像分类这类型的任务包括: <1> 不需要图片中所有的信息,可能只需要局部的特征就能判断出来 <2> 图片的缩放并不会影响对于整个图片的判断,所以在C
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posted @ 2025-11-28 22:06 墨与笙ovo
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2024年10月30日
一些常见的dos命令
摘要: 盘符命令 改变当前路径: cd + " /d " + 路径 返回上一级: cd + .. 查看当前文件夹的所有文件 dir 清理屏幕 cls 退出终端 exit 查看电脑ip ip config 打开应用 calc 计算器 mspaint 绘图 notepad 记事本 ping命令(获得ip地址,测
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posted @ 2024-10-30 21:06 墨与笙ovo
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Markdown 语法
摘要: Markdown学习 标题: 一级标题 ”#“ + 空格 + 标题名字 二级标题: ”##“ + 空格 + 标题名字 以此类推 字体 加粗 前后添加两个”*“ Hello World ! 斜体 前后添加一个”*“ Hello World ! 删除 前后两个” ~ “ 你好 可以嵌套使用 Hello
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posted @ 2024-10-30 20:48 墨与笙ovo
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