day1-4 生成器并行运算

一、生成器并行运算

通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果

介绍.send()方法的作用：

应用场景： 不停的做包子吃包子。

#定义一下消费者（consumer）。吃包子。
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield
       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
c=consumer("张三")
c.__next__()
c.__next__()

执行代码的结果：

会出现了None。因为没有包子，所以要通过.send()传一个包子给消费者张三。

 

代码如下：

import time
#定义一下消费者（consumer）。吃包子。
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield
       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
c=consumer("张三")
c.__next__()
#简单的做一个包子
b1="韭菜馅"
c.send(b1)     #.send() 就是将调用yield，然后传值给yield

yield作用：保存当前暂停状态，然后返回。调用.__next__()又回到yield。

调用.__next__()不会给yield传值。

但是.send()可以给yield传值

.__next__()和.send()的区别：

　　.__next__()只调用yield，不会给yield传值。
　　.send() 不仅调用yield，而且会给yield传值。

 

上面只是简单的做一个包子，下面规范一下代码，不停的做包子》

import time
#定义一下消费者（consumer）。吃包子。
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield
       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
#定义一个消费者(producer)，规范化生产包子
def producer(name):
    c = consumer("A")
    c2 = consumer("B")
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print("老子开始准备做包子啦！")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了1个包子!一人一半")
        c.send(i)
        c2.send(i)
producer("张三")

执行结果如下： 不停的做包子，吃包子。

通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果