搜索

搜索分两种，一种是 dfs 爆搜，深度优先遍历；另一种是 bfs，广度优先遍历.

深度优先遍历的基本操作：

1. 找点
2. 递归
3. 回溯

dfs(int x)

{
　　if(搜索到终点) { 累加答案; return; }
　　for(遍历x后面元素i) { flag[i]=1; dfs(i); flag[i]=0（回溯）; }
}

对于图：

dfs(int x,int fa)

{
　　for(i=head[x];i;i=e[i].next) { int to=e[i].to; if(to==fa) continue; dfs(to); }
}

当然这只是一个框架，按照题目要求适时修改.

广度优先遍历的基本操作：

1. 从队列取点
2. 把下一个点放入队列
3. 重复直至队列为空

queue< int > q;

bfs(int x)
{
　　q.push(起始点);
　　while(!q.empty())
　　{
　　　　int t=q.front();q.pop();
　　　　for(遍历t后面元素i) if(未搜索过) q.push(i);
　　}
}

对于图的话也是一样的，不写了.

深度优先遍历和广度优先遍历的复杂度是差不多的. 因此在实际选择中，通常考虑适时选择（如路径用深搜、最小值用广搜）.

这样太慢，那么搜索就需要剪枝.

剪枝就是把在前面已经不符合条件的情况停止递归，因为就算计算了也是对答案没有贡献的，这样就可以使无效的递归次数减少，从而达到节省运行时间的效果.

dfs(int x)

{
　　if(搜索到终点) { 累加答案; return; }
　　for(遍历x后面元素i)
　　{
　　　　if(不合法或者无贡献) continue;
　　　　flag[i]=1; dfs(i);
　　　　flag[i]=0（回溯）;
　　}
}