摘要： 在华为云上面查到的，链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-98878-1-1.html 记录一下。 import tensorflow as tf outfile = "./node.txt" model_path=r'D:\file\Panzi\l 阅读全文

摘要： 今天在写sql时遇到的一个小问题，了解了一下才知道单引和双引在字符串中的使用差别。 举例 ： score=99 sql_name = ' select name from student where score = '{}' ; '.format(score) 看起来没有问题，但是写完是错误的，查了 阅读全文

摘要： 集成学习 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能，这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果。这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛，KDD和Kaggle，被首先推荐使用的原因。 分类 用于减少方差的bagging 用于减少 阅读全文

摘要： 这篇博文讲很详细了。 链接 阅读全文

摘要： SVM支持向量机 定义：支持向量机是主要用于解决分类问题的学习模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。 分类 1-当训练样本线性可分，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，叫线性可分支持向量机 2-当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量，通过软间隔最大化，学习一个线性 阅读全文

摘要： 原理： 选择排序的原理很简单，就是从需要排序的数据中选择最小的（从小到大排序），然后放在第一个，选择第二小的放在第二个…… 算法步骤 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步，直到所有元素均排序 阅读全文

摘要： tf.contrib.layers.fully_connected 添加完全连接的图层。 fully_connected创建一个名为的变量weights，表示一个完全连接的权重矩阵，乘以它inputs产生一个 Tensor隐藏单位。 如果normalizer_fn提供了a （例如 batch_nor 阅读全文

摘要： 文章链接：https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098 写的很好！ 阅读全文

摘要： num_units:LSTM cell中的单元数量，即隐藏层神经元数量。use_peepholes:布尔类型，设置为True则能够使用peephole连接cell_clip:可选参数，float类型，如果提供，则在单元输出激活之前，通过该值裁剪单元状态。Initializer:可选参数，用于权重和投 阅读全文

摘要： 一 import numpy as np ##初始化数据 T = [[3, 104, -1], [2, 100, -1], [1, 81, -1], [101, 10, 1], [99, 5, 1], [98, 2, 1]] ##初始化待测样本 x = [18, 90] ##初始化邻居数 K = 5 ##初始化存储距离列表[[距离1，... 阅读全文