LangChain Chain链

LangChain chain链

Chain链式LangChain中的核心概念，它允许将多个组件（如提示模板、模型、输出解析器等）连接起来，构建一个处理特定任务的“链式”应用。 旨在简化复杂任务的构建过程

核心工作原理：将组件串联，上一个组件的输出作为下一个组件的输入

chain = prompt_template | model

核心前提：即Runnable子类对象才能入链（以及Callable、Mapping接口子类对象也可以加入，用的不多）

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
from langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyi

chat_template = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "你是一个唐朝诗人"),
        ("ai", "我是一个唐朝诗人，只写唐诗"),
        MessagesPlaceholder(variable_name="history"),
        ("human", "写一首宋词"),
    ]
)

history_data = [
    ("human", "写一首唐诗"),
    ("ai", "床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。"),
    ("human", "再写一首宋词"),
    ("ai", "我不会写宋词，我只写唐诗"),
]


model = ChatTongyi(model="deepseek-v3.2")

# 组成链 要求每个组件都是Runnable接口的子类
chain = chat_template | model

res = chain.invoke({"history": history_data})

print(res.content)

LangChain中链将各个组件串联在一起，按顺序执行，前一个组件输出作为下一个组件输入

• 可以通过|符号来让各个组件形成链
• 成链的各个组件，需要是Runnable接口的子类
• 形成的链式RunnableSequence对象 (RunnableSerializable子类)（也是Runnable接口子类）
• 可通过链调用invoke或stream触发整个链条的执行