数据分析寒假大作业

 

1.毕业意向

   个人认为环境特别重要，所以将来毕业后打算去成都或者重庆发展，虽然竞争激烈，但是我觉得更有助于提升自我。由于选择的是大数据专业，学习编程语言，然后是希望做一名数据分析师或者后段开发工程师。对我来说是个不小的挑战！ 但人生就应该是一场充满较量旅程，所以我在大学里一定会参加四六级考试及考研。

2.对数据分析工程师的个人理解

   数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。所以，要学好互联网时代的数据分析师必须要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。

3.

（1）选择数据分析学习的理由

   数据分析师是一份被世界各地的需求所炒作的工作，对数据分析的需求在增长，而供给过低。数据是企业最宝贵的资产，数据分析师在企业管理中充当着非常重要的角色，他们是企业值得信赖的顾问和战略合作伙伴。他们分析数据以获取有价值的资源，这些资源可以帮助他们优化利基市场，确定首选目标受众，并管理未来的营销和增长策略。由于世界各地对数据的需求不断增加，数据分析正在迅速发展。数据分析师拥有各种各样的技能，可以利用数据和信息帮助组织做出更好的战略决策。他们得到了令人兴奋的工作机会，并对数据进行试验，从而为企业找到合适的解决方案。大数据、人工智能、机器学习以及一些更新的技术，如区块链、边缘计算、无服务器计算、数字化双胞胎，以及其他在数据分析行业中采用各种实践和技术的技术，正在这个领域中涌现出许多令人兴奋的新领域。数据分析正在蓬勃发展，公司迫切需要数据分析师，因为数据分析师供不应求，而供给不足。不仅仅只是互联网企业在招聘数据分析师，今天数据分析师几乎被各个领域的公司聘用，事实上，很多初创企业都是依靠数据分析来前进的。数据分析不仅帮助企业认识他们的市场并做出更好的决策，而且还帮助企业更接近他们的客户，为企业带来更有效的服务。

（2）对创新实践小组的一些建议或者困难

大数据专业也是本学期新开的专业，加上个人对大数据专业也比较迷茫。许多知识其实学起来比较迷茫，不过我相信坚持学下去会好起来的。

4.2020年春学期的创新实践目标及学习计划

（1）巩固java基础，进阶java学习深度，备战蓝桥杯。

（2）课外学完python基础知识。

（3）课外学完爬虫基础和数据库。

（4）学习Linux操作系统及其工作原理

5.2020年寒假的学习目标及学习计划

（1）每天至少刷3至小时java算法题；

（2）每天学习python语言程序设计一小节

（3）课外书籍阅读半小时至一小时；

（4）数据结构每天学2小时。