神经网络第二周

1. Classic networks：
   • LeNet-5，针对灰度图像训练的
   • AlexNet
   • VGG（VGG-16，16表示的是包含16个卷积层和全连接层；卷积层后面跟着可以压缩图像大小的池化层，池化层缩小图像的高度和宽度）
2. ResNet（残差网络）
   1. ResNetws是由残差块构建的

   2.   看过程

      在残差网络中，我们将a[ l ]直接向后，拷贝到神经网络的深层，在ReLu非线性激活前加上a[ l ]，捷径。
      “远跳链接”
       

3. Inception神经网络的实例分析