redis 原生操作 & python操作redis
1、简介
Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为:Remote Dictionary Server,该软件使用C语言编写,Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string、list、set、zset(sorted set)、hash。
    Redis特点:
      Redis以内存作为数据存储介质,所以读写数据的效率极高,远远超过数据库。 
    Redis应用场景:
      因为Redis交换数据快,所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销,更重要的是可以极大提升速度。将这种热点数据存到Redis(内存)中,要用的时候,直接从内存取,极大的提高了速度和节约了服务器的开销。
二、redis基础
1、redis五种数据类型
| string` | 字符串 | 
| list | 列表 | 
| hash | 哈希 | 
| set | 集合 | 
| sorted sets | 有序集合 | 
key 有5中数据类型:string、list、set、zset(sorted set)、hash。
value :都是字符串类型的
redis 里面所有的 value。 都是字符串类型的
2、String操作
| 操作 | 代码 | 例子 | 
| 设置 | set key value | set name 'jianeng' | 
| 获取 | get key | get name | 
| 查看过期时间 | ttl key | ttl name -1 表示永久 -2 表示 不存在 | 
| 设置过期时间 | 1. 给已经存在 key,设置过期时间 expire key seconds 2. 设置 key的同时,设置过期时间 set key value ex seconds setex key seconds value | 1. expire name 20 2. set age 18 ex 20 2.setex sex 20 '男' | 
| 追加 | 给已有的value,再添加新的值 append key value | append name love | 
| 设置/获取多个 | 1. 设置多个string mset key value key value.. 2. 获取多个 mget key key key ... | 1.mset username 'jianeng' password '123' 2.mget username password name | 
| key 操作 | 查看所有的keykeys *,keys n* | |
| 删除 | del key | del name | 
| 查看key是否存在 | exists key | exists name 存在返回 1,不存在返回 0 | 
| 查看key类型 | type key | type name | 
3、运算
| 操作 | 代码 | 例子 | 
| 设置键为整数 | set key num | set num 1 自动识别,字符串里面的 整数 | 
| 加1 | incr key | incr num | 
| 减1 | decr key | decr num | 
| 加整数 | incrby key increment | incrby num 50 | 
| 减整数 | decrby key increment | decrby num 50 | 
4、List操作
| 操作 | 代码 | 例子 | 
| 设置 | 1. lpush 左添加 (栈) lpush key value 2. rpush 右添加 (队列) rpush key value | 1.lpush my_list a b c d 2.rpush my_rlist a b c d | 
| 查看 | lrange key start stop | 查看所有 lrange my_list 0 -1 | 
| 获得list的元素个数 | llen key | llen my_list | 
| 查看位于lindex 位置上的元素 | lindex key index | lindex my_list 3 | 
| 删除 | 1. 删除左边第一个 lpop key 2. 删除右边第一个 rpop key 3. 删除指定数量的值 lrem key count value | 先添加数据 rpush test_list a a b b c d e a d f m c 1. lpop my_rlist 2. rpop my_list 3.a. count > 0 从左往右 删除数量为count的value lrem test_list 2 a b. count = 0 删除所有的 value lrem test_list 0 a c. count < 0 从右往左 删除数量为count的value lrem test_list -1 b | 
5、hash操作
redis中的Hash 在内存中类似于一个name对应一个dic来存储
| 设置 | hset key field value | #  user { name:jianeng} | 
| 获取 | hget key field | hget user name | 
| 删除 | hdel key field | hdel user name | 
| 设置多个 | hmset key field value [field value] | # user{name:jianeng , age:18, sex:male } hmset user name jianeng age 18 sex male | 
| 获取多个 | hmget key field field | # itmes hmget user name age | 
| 获取全部`field value` | hgetall key | hgetall user | 
| 获取所有的`field` | hkeys key | # keys hkeys user | 
| 获取所有的`value` | hvals key | # values hvals user | 
| 获取`field`的个数 | hlen key | hlen user | 
6、set集合操作
| 设置 | sadd key value [value] (唯一,无序) | sadd my_set m n b v c x z b | 
| 获取 | smembers key | smembers my_set | 
| 删除 | 1. 指定删除 srem key member 2. 随机删除 spop key | 1. srem my_set c 2. spop my_set | 
| 移动一个集合的值到另一个集合 | smove oldkey newkey member | smove my_set my_set2 z | 
| 判断集合存在某个值 | sismember key value | sismember my_set2 b | 
| 交集 | 1.sinter key1 key2 .. 2. 把 key1 key2的交集合并到`newkey` sinterstore newkey key1 key2 | 1. sinter my_set my_set2 2. sinterstore new_set my_set my_set2 | 
| 并集 | 1. sunion key1 key2 ... 2. 把 key1 key2的并集合并到`newkey` sunionstore newkey key1 key2 | 1. sunion my_set my_set2 2. sunionstore new_set2 my_set my_set2 | 
| 差集 | 1. sdiff key1 key2 2. 把 key1 key2的差集合并到`newkey` sdiffstore newkey key1 key2 | 1. sdiff my_set my_set2 2. sdiffstore new_set3 my_set my_set2 | 
| 获取集合个数 | scard key | scard my_set | 
| 随机返回一个 | srandmember key | srandmember my_set | 
7、zset 有序集合操作
有序集合:
在集合的基础上,为每元素排序,元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
| 设置 | zadd key score member | zadd my_zset 1 'one' | 
| 获取 | 1. `zrange`正序 zrange key start stop (withscores) 2. `zrevrange`倒序 zrevrange key start stop | 1. zrange my_zset 0 -1 withscores 2. zrevrange my_zset 0 -1 withscores | 
| 删除 | zrem key member | zrem my_zset two | 
| 索引 | 1. zrank正序 zrank key member 2. zrevrank反序 zrevrank key member | 1. zrank my_zset three 2. zrevrank my_zset three | 
| 查看有序集合元素数 | zcard key | zcard my_zset | 
| 返回集合中 score 在给定区间的元素 | zrange key min max withscores | 返回了 score 在 2~3 区间的元素 zrangebyscore my_zset 2 3 withscores 返回了 score 在 整个区间的元素 zrange my_zset 0 -1 withscores | 
| 返回集合中 score 在给定区间的数量 | zcount key min max | zcount my_zset 2 3 | 
| 查看score值 | zscore key member | zscore my_zset two | 
| 删除集合中排名在给定区间的元素(正向) | zrange key min max withscores | zrange my_zset 0 -1 withscores zremrangebyrank my_zset 1 3 | 
| 删除集合中 score 在给定区间的元素 | zrange key min max withscores | zremrangebyscore my_zset 3 5 | 
三、Redis发布和订阅
首先定义一个RedisHelper类,连接Redis,定义频道为monitor,定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import redis
class RedisHelper(object):
    def __init__(self):
        self.__conn = redis.Redis(host='192.168.0.110',port=6379)#连接Redis
        self.channel = 'monitor' #定义名称
    def publish(self,msg):#定义发布方法
        self.__conn.publish(self.channel,msg)
        return True
    def subscribe(self):#定义订阅方法
        pub = self.__conn.pubsub()
        pub.subscribe(self.channel)
        pub.parse_response()
        return pub
  1. 发布 
    publish 频道 消息
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#发布
from RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
obj.publish('hello')#发布
  2. 订阅
    subscribe 频道
首先定义一个RedisHelper类,连接Redis,定义频道为monitor,定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#订阅
from RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()#调用订阅方法
while True:
    msg= redis_sub.parse_response()
    print (msg) 
四、python实现代码
1、连接
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
r = redis.Redis(host='192.168.0.110', port=6379,db=0)
r.set('name', 'zhangsan')   #添加
print (r.get('name'))   #获取
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.110', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'zhangsan')   #添加
print (r.get('name'))   #获取
3、管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.110', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
r.set('name', 'zhangsan')
r.set('name', 'lisi')
pipe.execute()
五、python操作redis方法
1、常用操作
| 方法 | 功能 | 
| delete(*names) | #根据name删除redis中的任意数据类型 | 
| exists(name) | #检测redis的name是否存在 | 
| keys(pattern='*') | #根据* ?等通配符匹配获取redis的name | 
| expire(name ,time) | # 为某个name设置超时时间 | 
| rename(src, dst) | # 重命名 | 
| move(name, db)) | # 将redis的某个值移动到指定的db下 | 
| randomkey() | #随机获取一个redis的name(不删除) | 
| type(name) | # 获取name对应值的类型 | 
2、String
| 方法 | 功能 | 例子 | 
| set(key, value) | #在Redis中设置值,默认不存在则创建,存在则修改 | set('name', 'zhangsan')
'''参数:
     set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
     ex,过期时间(秒)
     px,过期时间(毫秒)
     nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,同setnx(name, value)
     xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行''' | 
| setex(name, value, time) | #设置过期时间(秒) | |
| psetex(name, time_ms, value) | #设置过期时间(豪秒) | |
| mset(key=value) | #批量设置值 | r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi')
#或
r.mget({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'}) | 
| get(name) | #获取值 | |
| mget(keys, *args) | #批量获取值 | #批量获取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li)) | 
| getset(name, value) | #设置新值,打印原值 | print(r.getset("name1","wangwu")) #输出:zhangsan
print(r.get("name1")) #输出:wangwu | 
| getrange(key, start, end) | #根据字节获取子序列 | r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#输出:zhan | 
| setrange(name, offset, value) | #修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换,如果新值太长时,则向后添加 | r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #输出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #输出:zzangszzzzzzz | 
| setbit(name, offset, value) | #对二进制表示位进行操作 | #对二进制表示位进行操作
''' name:redis的name
    offset,位的索引(将值对应的ASCII码变换成二进制后再进行索引)
    value,值只能是 1 或 0 '''
str="345"
r.set("name",str)
for i in str:
    print(i,ord(i),bin(ord(i)))#输出 值、ASCII码中对应的值、对应值转换的二进制
'''
输出:
    3 51 0b110011
    4 52 0b110100
    5 53 0b110101'''
r.setbit("name",6,0)#把第7位改为0,也就是3对应的变成了0b110001
print(r.get("name"))#输出:145 | 
| getbit(name, offset) | #获取name对应值的二进制中某位的值(0或1) | r.set("name","3") # 对应的二进制0b110011
print(r.getbit("name",5))   #输出:0
print(r.getbit("name",6))   #输出:1 | 
| bitcount(key, start=None, end=None) | #获取对应二进制中1的个数 | r.set("name","345")#0b110011 0b110100 0b110101
print(r.bitcount("name",start=0,end=1)) #输出:7
''' key:Redis的name
    start:字节起始位置
    end:字节结束位置''' | 
| strlen(name) | #返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节) | r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #输出:8 | 
| incr(self, name, amount=1) | #自增mount对应的值,当mount不存在时,则创建mount=amount,否则,则自增,amount为自增数(整数) | print(r.incr("mount",amount=2))#输出:2
print(r.incr("mount"))#输出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#输出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#输出:12
print(r.get("mount")) #输出:12 | 
| incrbyfloat(self, name, amount=1.0) | #类似 incr() 自增,amount为自增数(浮点数) | |
| decr(self, name, amount=1) | #自减name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减,amount为自增数(整数) | |
| append(name, value) | #在name对应的值后面追加内容 | r.set("name","zhangsan") print(r.get("name"))    #输出:'zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name"))    #输出:zhangsanlisi | 
3、list
| 方法 | 功能 | 例子 | 
| lpush(name,values) | # 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 | r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的顺序为5,4,3,2 | 
| rpush(name,values) | #同lpush,但每个新的元素都添加到列表的最右边 | |
| lpushx(name,value) | #在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 | |
| rpushx(name,value) | #在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边 | |
| llen(name) | # name对应的list元素的个数 | print(r.llen("list_name")) | 
| linsert(name, where, refvalue, value)) |   # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 | r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表内找到第一个元素2,在它前面插入SS '''参数: | 
| r.lset(name, index, value) | #对list中的某一个索引位置重新赋值 | r.lset("list_name",0,"bbb") | 
| r.lrem(name, value, num) |    #删除name对应的list中的指定值 | r.lrem("list_name","SS",num=0) ''' 参数: | 
| lpop(name) | #移除列表的左侧第一个元素,返回值则是第一个元素 | print(r.lpop("list_name")) | 
| lindex(name, index) | #根据索引获取列表内元素 | print(r.lindex("list_name",1)) | 
| lrange(name, start, end) | #分片获取元素 | print(r.lrange("list_name",0,-1)) | 
| ltrim(name, start, end) | #移除列表内没有在该索引之内的值 | r.ltrim("list_name",0,2) | 
| rpoplpush(src, dst) | # 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边 | #src 要取数据的列表 #dst 要添加数据的列表 | 
| brpoplpush(src, dst, timeout=0) | #同rpoplpush,多了个timeout, | r.brpoplpush("list_name","list_name1",timeout=0) | 
| blpop(keys, timeout) | #将多个列表排列,按照从左到右去移除各个列表内的元素 | r.lpush("list_name",3,4,5) r.lpush("list_name1",3,4,5)
while True:
    print(r.blpop(["list_name","list_name1"],timeout=0))
    print(r.lrange("list_name",0,-1),r.lrange("list_name1",0,-1)
'''keys: redis的name的集合
   timeout: 超时时间,获取完所有列表的元素之后, | 
| r.brpop(keys, timeout) | #同blpop,将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素 | 
4、hash
| 方法 | 功能 | 例子 | 
| hset(name, key, value) | #name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建,否则,修改) | r.hset("dic_name","a1","aa") | 
| hget(name,key) | #在name对应的hash中根据key获取value | r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name对应的hash中根据key获取value
print(r.hget("dic_name","a1"))#输出:aa | 
| hgetall(name) | #获取name对应hash的所有键值 | print(r.hgetall("dic_name")) | 
| hmset(name, mapping) | #在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典 | dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#输出:bb | 
| hmget(name, keys, *args) | # 在name对应的hash中获取多个key的值 | li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1")) | 
| hlen(name)、hkeys(name)、hvals(name) | dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
#hlen(name) 获取hash中键值对的个数
print(r.hlen("dic_name"))
#hkeys(name) 获取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name"))
#hvals(name) 获取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name")) | |
| hexists(name, key) | #检查name对应的hash是否存在当前传入的key | print(r.hexists("dic_name","a1"))#输出:True | 
| hdel(name,*keys) | #删除指定name对应的key所在的键值对 | r.hdel("dic_name","a1") | 
| hincrby(name, key, amount=1) | #自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为整数) | print(r.hincrby("demo","a",amount=2)) | 
| hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) | #自增hash中key对应的值,不存在则创建key=amount(amount为浮点数) | |
| hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) | ||
| hscan_iter(name, match=None, count=None) |  | 
5、set
| 方法 | 功能 | 例子 | 
| sadd(name,values) | #给name对应的集合中添加元素 | r.sadd("set_name","aa") r.sadd("set_name","aa","bb") | 
| smembers(name) | #获取name对应的集合的所有成员 | |
| scard(name) | #获取name对应的集合中的元素个数 | r.scard("set_name") | 
| sdiff(keys, *args) | #在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 | r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:{aa} | 
| sdiffstore(dest, keys, *args) | #相当于把sdiff获取的值加入到dest对应的集合中 | |
| sinter(keys, *args) | # 获取多个name对应集合的并集 | r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:{bb} | 
| sinterstore(dest, keys, *args) | #获取多个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中 | |
| sismember(name, value) | #检查value是否是name对应的集合内的元素 | |
| smove(src, dst, value) | #将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合 | |
| spop(name) | #从集合的右侧移除一个元素,并将其返回 | |
| srandmember(name, numbers) | # 从name对应的集合中随机获取numbers个元素 | print(r.srandmember("set_name2",2)) | 
| srem(name, values) | #删除name对应的集合中的某些值 | print(r.srem("set_name2","bb","dd")) | 
| sunion(keys, *args) | #获取多个name对应的集合的并集 | r.sunion("set_name","set_name1","set_name2") | 
| sunionstore(dest,keys, *args) | #获取多个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中 |  | 
6、zset
| 方法 | 功能 | 例子 | 
| zadd(name, *args, **kwargs) | # 在name对应的有序集合中添加元素 | r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
#或
r.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5) | 
| zcard(name) | #获取有序集合内元素的数量 | |
| zcount(name, min, max) | #获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数 | print(r.zcount("zset_name",1,5)) | 
| zincrby(name, value, amount) | #自增有序集合内value对应的分数 | r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name对应的有序集合里a1对应的分数 | 
| zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) | # 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 | aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
'''参数:
    name    redis的name
    start   有序集合索引起始位置
    end     有序集合索引结束位置
    desc    排序规则,默认按照分数从小到大排序
    withscores  是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
    score_cast_func 对分数进行数据转换的函数''' | 
| zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) | #同zrange,集合是从大到小排序的 | |
| zrank(name, value)、zrevrank(name, value) | #获取value值在name对应的有序集合中的排行位置(从0开始) | print(r.zrank("zset_name", "a2"))
print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#从大到小排序 | 
| zscore(name, value) | #获取name对应有序集合中 value 对应的分数 | print(r.zscore("zset_name","a1")) | 
| zrem(name, values) | #删除name对应的有序集合中值是values的成员 | r.zrem("zset_name","a1","a2") | 
| zremrangebyrank(name, min, max) | #根据排行范围删除 | |
| zremrangebyscore(name, min, max) | #根据分数范围删除 | |
| zinterstore(dest, keys, aggregate=None) | r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5) r.zadd('zset_name1', a1=7,b1=10, b2=5)
# 获取两个有序集合的交集并放入dest集合,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM  MIN  MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2")) | |
| zunionstore(dest, keys, aggregate=None) | #获取两个有序集合的并集并放入dest集合,其他同zinterstore, |  | 
 
                     
                    
                 
                    
                

 
                
            
         
         浙公网安备 33010602011771号
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