多进程和多线程的效率对比

import time
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
def f1():
    n = 10
    for i in range(10000):
        n = n+1
if __name__ == "__main__":
    t_s_time = time.time()
    l_lst = []
    for i in range(5):
        t = Thread(target= f1,)
        t.start()
        l_lst.append(t)
    [i.join() for i in l_lst]
    t_e_time = time.time()
    t_dif_time = t_e_time - t_s_time
    
    print('5个线程执行计算型操作用的时间',t_dif_time)    
    P_s_time = time.time()
    p_lst = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=f1,)
        p.start()
        p_lst.append(p)
    [p.join() for p in p_lst]
    p_e_time = time.time()
    p_time = p_e_time - p_s_time
    print('5个多进程执行计算型操作所用的时间',p_time)
































    

总结:计算io操作密集型的代码多线程效率更高,因为线程创建要比进程创建开销少

但是计算密集型的代码多 那么进程操作更快,因为多进可以应用多核技术