摘要： KNN算法流程： 1，选择特征（数值型计算距离） 2，选择距离公式（欧式距离...），计算距离 3，对样本集进行洗牌，选择最近邻的K个，采用均值（回归）或者投票（分类） 4，计算误差 阅读全文