机器学习算法---KNN算法

KNN算法流程：

1，选择特征（数值型计算距离）

2，选择距离公式（欧式距离...），计算距离

3，对样本集进行洗牌，选择最近邻的K个，采用均值（回归）或者投票（分类）

4，计算误差