01大数据概述

1.为什么产生大数据技术？
大数据是网络信息时代的客观存在，其产生的意义在于对这些数据进行专业存储和处理，并从中挖掘和提取所需要的知识和信息。 技术突破来源于实际的产品需求，如果将大数据比作一种产业，那么降低存储成本，提升运行速度和计算速度，以及对数据进行多维度的分析加工，实现并提升数据的价值，这是大数据这种产业实现盈利的关键，也是大数据产生的真正原因。
2.为什么要学习大数据技术？
（1）国家对大数据发展的支持。（2）应用领域广泛。 （3）人才需求巨大。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

纵向关系梳理
(1)物联网
物联网简单来讲就是“物物相连的互联网”，使用信息传感物理设备按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络，以实现物理生产环境的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
(2)云计算
本质上是将具备一定规模的物理资源转化为服务的形式提供给用户。
(3)大数据
大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量，这种情况下出现了数据组织技术。
(4)人工智能
组织好数据，接下来就需要深度挖掘数据。对这样的海量数据，人类的大脑已经处理不过来了，于是人类将各种意义转化为算法交给机器，让机器自行决策，最终给我们提供一个收敛的结果，就有了有效信息。
(5)区块链
区块链技术，简单的说就是利用分布式网络+非对称加密算法将已经形成的信息有效的串联起来，保证信息是达成人们共识的还不可修改
横向关系梳理
(1)区块链与物联网
区块链技术可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据，而不是通过中央处理器。可以充分利用分布在不同位置的数以亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽，用于交易处理，大幅度降低计算和储存的成本。
(2)区块链与云计算
区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的
(3)区块链与大数据
区块链是底层技术，大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。区块链上的数据是会形成链条的，它就有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中抽取了有用数据并进行了分类整理。
(4)区块链与人工智能
人工智能与区块链技术结合最大的意义在于，区块链技术能够为人工智能提供核心技能——贡献区块链技术的“链”功能，让人工智能的每一步“自主”运行和发展都得到记录和公开，从而促进人工智能功能的健全和安全、稳定性。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

(1) 人才缺口：未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需要远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。

(2) 职位薪资：普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。

(3) 行业前景：2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。

(4) 实际问题：企业需求，BAT，滴滴，今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均在30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来就业前景自然不言而喻。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

(一)大数据遭受异常流量攻击

(二)大数据信息泄露风险

(三)大数据传输过程中的安全隐患

对于用户而言

不要随意在网上注册泄露自己号码，不要下载不明软件APP，使用软件时不要盲目开启各种权限。在互联网上要保护自己的隐私是比较困难的，但是要有一种防范意识，不要随便把自己的信息暴露在网上，降低隐私信息被泄露的危险。

对于企业而言

1、及时通过数安时代GDCA安装SSL证书！SSL证书除了保护用户信息安全、防止用户误进钓鱼假冒网站以外，还能让用户有信心访问网站。相对于HTTP协议的明文传输，HTTPS能最大程度上防止黑客的入侵，建议企业网站使用更高级的OVSSL证书或者更高级的EV SSL证书还可以在网址栏显示企业信息，让用户更信任的同时还可以提升企业品牌形象增加企业的营业额。

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3、选择具有公信力的CA机构！当商户申请SSL证书时，通常会要求商户提交身份资质文件（如企业营业执照等），经过CA机构人工审核后才能颁发。而CA机构的选择至关重要的一点是CA机构的实力与服务品质，市场信誉度和口碑是选择CA机构的必备条件。

大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？