python之collections模块

collections模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3.Counter: 计数器，主要用来计数

4.OrderedDict: 有序字典

5.defaultdict: 带有默认值的字典

namedtuple

tuple表示不变集合，但是我们可以通过namedtuple来定义元组的内容名称，我们可以使用元组来表示具有一ID你故意的值，比如坐标

from collections import namedtuple
point = namedtuple('point', ['x', 'y'] )
p = point(1, 2)
print(p)
print(p.x)
print(p.y) 

定义的模式是：#namedtuple('名称', [属性list]):但同样，在这个里面它依然不能进行修改和添加，也就是依然遵循元组的规则，不可变

deque

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

from collections import  deque
#双端队列，计算机数据结构模型，先进先出
dq = deque()
dq.append(1)
dq.append(2)
dq.append(3)
print(dq)
print(dq.pop())
print(dq.popleft())
dq.appendleft(4)
dq.appendleft(5)
print(dq)

deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c) 

#输出     Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

OrderedDict

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

from collections import OrderedDict
dic = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])  #普通的字典无序
print(dic)
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])  #OrderedDict有序
print(od)

注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

from collections import OrderedDict
ad = OrderedDict()
ad['d'] = 4
ad['w'] = 5
ad['p'] = 6
print(ad)

defaultdict

在defaultdict中，设置的默认的值可以是集合，列表，也可以是任何的值。

• 默认字典最大的好处就是 永远不会在你使用key获取值的时候报错

• 默认字典 是给 字典中的value设置默认值

 

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = {}
for value in  values:
    if value>66:
        if 'k1' in my_dict:
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k1'] = [value]
    else:
        if 'k2' in my_dict:
            my_dict['k2'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'] = [value]
print(my_dict)

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in values:
    if value > 66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda :"AA")
dd['key1'] = 'adb'
print(dd['key1'])
print(dd['key2'])