第一次作业

1.为什么产生大数据技术
随着云时代的到来，大数据吸引了越来越多的关注。关系型数据在分析时会花费大量的金钱和时间，因此需要产生大数据技术来提高数据处理的效率，促进社会进步。

 

2.为什么要学习大数据
就目前而言，大数据越来越流行了，我们不管在各行各业都能够接触到大数据。我们在这个时代发展需要与时俱进，比如大家在进行数据分析的时候还是需要学习很多现代的知识，这样才能够做好数据分析工作，从而能够给大家做好企业决策。

 

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

物联网、大数据、云计算和人工智能存在着比较紧密的联系，从技术体系结构来看，云计算和大数据是比较接近的，都是以分布式存储和分布式计算为核心，但是云计算主要提供服务，而大数据主要完成数据的价值化。物联网的六大层次中，部分需要边缘计算来提供服务，数据分析主要采用由人工智能技术来实现，或者说未来人工智能技术在应用层的作业会越来越重要。总的来说，根据数字化生产的要求，物联网技术为数字传输，云计算技术为数字设备，大数据技术为数字资源，人工智能技术为数字智能，区块链技术为数字信息，五大数字技术为一个整体。

 

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

 

 

 发展前景: 我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。就业趋势：目前，根据人才市场的相关统计，虽然很多大数据岗位的人才需求很大，但大数据行业的从业人数不足5万人。可以预测未来3-5年，大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将极为广阔。

 

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

大数据平台信息泄露风险，在数据采集与信息挖掘的时候，用户隐私数据的安全问题是第一位，用户应当谨慎浏览网页，避免自身信息被非法利用；大数据的存储管理风险，大数据的存储平台上，数据的急速增长，存储管理数据的需求极其重要，避免数据混乱，这就需要相关平台的技术发展。

个人的隐私泄露，在不确认安全性的网站，千万不能输入详细的个人信息，开点缺少真实信息的小号，以防骚扰电话短信。