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摘要: 🚧 语言很自然,但写法要“工程化”。 ✨ 为什么要重视 Prompt 的写作规范? Prompt 是“给 AI 的任务指令”,不清不楚,AI 就会“乱猜”。一个模糊或混乱的 Prompt,可能会让 AI: 输出跑题、内容杂乱 抓不到重点或输出风格不一致 重复内容或漏掉关键信息 👇 我们通过几个典 阅读全文
posted @ 2025-04-22 10:24 何双新 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
摘要: —— 写给想真正掌握 Prompt 写作逻辑的人 ✨ 为什么要“清晰、有目标”? 在用 AI 时,很多人会碰到这些情况: 明明下达了指令,但 AI 总是理解错方向? 想让 AI 写一段“专业文案”,却总觉得味道不对? 同样的任务,有人 1 句 Prompt 就搞定,而你来回调整好几次? 根源就在于 阅读全文
posted @ 2025-04-22 09:27 何双新 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ——掌握任务类型,写 Prompt 就像套模板 想把 AI 当成好用的工具,第一步不是写 Prompt,而是识别任务类型。只有你先知道“我到底要它干嘛”,才能说出“它该怎么干”。 🎯 01. 通用任务五大类 我们将日常最常见的 AI 使用需求,归纳为以下五大类: 任务类型 典型场景 Q&A 问答 阅读全文
posted @ 2025-04-22 08:52 何双新 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ——写得“清楚”,AI才“聪明” Prompt 不只是“让 AI 帮我做事”的指令,它是一种对任务的精准建模,写得越准、越具体,AI 表现就越像你想象中的“助理”甚至“合伙人”。 🧩 Prompt 的两大基本结构 我们可以将大多数 Prompt 写作归纳为两种核心结构:指令式和描述式。 1. 📌 阅读全文
posted @ 2025-04-22 07:21 何双新 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要: *——Prompt 入门 L1-1 想象一下,你只需输入一句话,AI 就能自动为你写一篇文案、生成一份报告、甚至规划你的创业计划。这种“对话即编程”的背后魔法,就是 Prompt 的力量。 🔍 一、Prompt 的定义与由来 Prompt(提示词),原意是“提示”或“引导”,在大语言模型(如 Ch 阅读全文
posted @ 2025-04-21 22:57 何双新 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着大语言模型(LLM)在企业服务、智能助手、搜索增强等领域的广泛应用,围绕其"Prompt"机制的安全问题也逐渐引起关注。其中最具代表性的,就是所谓的 Prompt Injection(提示词注入)攻击。 本文将详细介绍 Prompt 攻击的原理、风险和防范策略,并提供多个实用的 Python 代 阅读全文
posted @ 2025-04-21 21:54 何双新 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在构建强大的 AI 系统,尤其是基于大语言模型(LLM)的智能代理(Agent)时,Prompt 设计的质量决定了系统的智能程度。传统 Prompt 通常是简单的问答或填空式指令,而高级任务需要更具结构性、策略性和思考性的 Prompt。 本文将结合 链式思维(Chain-of-Thought, C 阅读全文
posted @ 2025-04-20 23:31 何双新 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在人工智能快速发展的今天,企业如何选择合适的大模型应用方式成为了一个关键问题。本文将详细介绍六种主流的企业AI应用模式,帮助您根据自身需求做出最优选择。 1. 本地部署(On-Premise Deployment) 特点:将模型下载或部署在自有服务器/私有云上。 优点: 数据安全性高,敏感信息不出企 阅读全文
posted @ 2025-04-19 09:55 何双新 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 人工智能(AI)已经从科幻小说中的概念逐渐成为我们日常生活的一部分。从ChatGPT到自动驾驶,从智能客服到图像识别,AI技术正在深刻地改变我们的生活方式和工作方式。本文将带您深入了解AI的本质、发展历程以及未来趋势,并通过实际代码案例展示AI技术在不同领域的应用。 什么是人工智能? 人工智能 阅读全文
posted @ 2025-04-17 23:25 何双新 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 提示词工程(Prompt Engineering)是人工智能时代的一项关键技能,它研究如何设计最佳提示词,以引导大型语言模型产生我们所需的结果。本文将深入探讨提示词工程的核心概念、组成部分及其与微调的区别,并通过实际代码展示如何实现提示词工程。 提示词与微调:两种提升模型表现的方法 提示词和微调都是 阅读全文
posted @ 2025-04-16 23:44 何双新 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
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