Python自动化：批量图片处理，数据安全智能盾牌！代码几秒钟手工工作一周工
Python自动化：批量图片处理，数据安全智能盾牌！代码几秒钟手工工作一周工
摘要： 在数字化时代，数据保护成为每个公司的痛点。比如：身份证照片的外泄、企业营业执照照片的非法使用，本文将分享如何利用Python自动化技术，批量给图片添加水印，有效防止非法占有和使用，提升工作效率，保障每个人每个公司每个实体的合法权益。
图片数据保护的痛点
在数据研究机构工作的小张，经常面临一个棘手的问题：公司出具的研究报告中的图片频繁被非法使用。为了加强版权保护，公司决定在所有图片资料上加上水印:"数据来源:"。在公司担任会计的小张同样面临图片数据保护的问题：办理工资卡需要全体员工的身份证照片，但是，她无法保障这些信息不会被用在非法途径，因此给所有人员的身份证照片上加上水印：“仅用于办理工资卡用途”。然而，传统的美工处理方式不仅费时费力，还不能保证效率和质量，上万张图片需要几周时间才能完成。
传统方法的局限
想象一下，面对成百上千张图片，需要一张张手动添加水印，这不仅是一项枯燥无味的工作，而且极易出错，严重影响了工作效率。Python自动化：办公效率的革命
自动化解决方案
作为Python编程专家，我为朋友提供了一个自动化解决方案。通过编写Python脚本，我们可以快速批量地给图片添加水印，大大提升工作效率。实现步骤
- 读取指定文件夹中的图片：打开存储图片的文件夹。
- 添加水印：在图片右上角加上指定的水印内容。
- 保存新图片：将添加水印后的图片另存为新文件。
核心代码示例
import osfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 设置水印内容和样式watermark_text = "数据来源：数海丹心公众号"font_size = 10.5 # 五号字体大约对应10.5ptfont_color = (255, 0, 0) # 红色font_path = r"./simhei.ttf"font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)# 打开文件夹并遍历文件夹中的所有png图片folder_path = r"./extracted_images"for filename in os.listdir(folder_path):if filename.endswith(".png"):print(f"处理文件: {filename}")img_path = os.path.join(folder_path, filename)img = Image.open(img_path)draw = ImageDraw.Draw(img)img_width, img_height = img.sizetext_bbox = draw.textbbox((0, 0), watermark_text, font=font)text_width = text_bbox[2] - text_bbox[0]x = img_width - text_width - 10y = 10 # 右上角位置draw.text((x, y), watermark_text, font=font, fill=font_color)new_filename = f"{filename[:-4]}_watermark.png"new_img_path = os.path.join(folder_path, new_filename)img.save(new_img_path)print(f"已保存: {new_filename}")print("所有图片处理完成")
自动化流程的优势
- 高效率高灵活性：批量处理，节省大量时间，水印信息可以自定义。
- 高准确率：自动化操作，减少人为错误。
- 易于操作：简单的Python脚本，易于理解和维护。
浙公网安备 33010602011771号