摘要：
人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。 基本步骤 抗原识别：输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原。 初始抗体生成：随机生 阅读全文
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基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)是由葡萄牙科学家Candida Ferreira 2001年提出来的一种新型遗传算法，其特点是将基因型和表现型分离。GEP 继承了GA的快速、易用和GP的易变、多能，比GA,GP提高速度100 - 1000000倍。而G 阅读全文
摘要：
借鉴生物进化论，遗传算法将要解决的问题模拟成一个生物进化的过程，通过选择、交叉、变异等操作产生下一代的解，并逐步淘汰掉适应度函数值低的解，增加适应度函数值高的解。这样进化N代后就很有可能会进化出适应度函数值很高的个体。遗传算法的实现有6个主要因素：参数的编码、初始种群的设定、适应度函数的设计、遗传操 阅读全文
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粒子群优化算法（PSO）是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。在PSO中，所有的粒子都具有一个位置向量（粒子在解 阅读全文
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今天了解了蚁群算法，它的参数有点点复杂（太多了），主要就是信息素浓的控制。 推荐：智能算法 蚁群算法 - taoliu_alex - 博客园 https://www.cnblogs.com/tao-alex/p/6094483.html 在ACA的基础上进行优化，提出了 蚂蚁-Q系统（Ant-Q S 阅读全文
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今天自然计算开课了，老师发了课件自己看，粒子群优化算法基本看懂了，但是运用还不行；量子粒子群优化算法没搞太明白，网上也没有怎么看到，求大神指教。。。 粒子群优化基本步骤就是先找到粒子个体和群体的最佳位置（已知最初速度和位置），再迭代直到达到终止条件，但是适应度和终止条件是什么？ 粒子群在量子空间中不 阅读全文
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校园小商店 一项目成员及分工 我（计科二班蒋媛）和队友（计科二班袁文雪）设计了一款面对校园的网上购物商店。 我的工作：理解分析代码，编写文档。 二项目需求分析 网上商店系统主要是实现学生网上选商品、购买商品、产生订单等功能的系统。一个典型的网上商城一般都需要实现商品信息的动态提示、购物车管理、客户信 阅读全文
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1.定义：RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的，本质上编写的调用代码基本相同。 2.功能目标：RPC 的 阅读全文
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SQL（Structured Query Language）是关系数据库查询语言。from后面跟的是“表名”，where后用“表中字段”做条件 HQL（Hibernate Query Language）是面向对象的查询，from后面跟的是“表名”，where后用“表中字段”做条件。在Hibernat 阅读全文
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1、hashCode的存在主要是用于查找的快捷性，如Hashtable，HashMap等，hashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的；在 Java 应用程序执行期间，在对同一对 象多次调用 hashCode 方法时，必须一致地返回相同的整数，前提是将对象进行 equals 比较时所用 阅读全文