了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

作业来源：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2620

1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：

• 这世间，再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993
• 春节人口迁徙大数据报告！http://www.sohu.com/a/293854116_679156
• 春节大数据:消费首破万亿 最佳伴手礼竟是教辅书?
• http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html
• 大数据中的春节http://www.xinhuanet.com/politics/2019-02/13/c_1124110671.htm
• 春节年味大数据都有啥 90后年味就是抢红包http://news.zol.com.cn/708/7087625.html
• 春节大数据出炉
• http://www.sohu.com/a/223982938_100012490
• 2019年微信春节大数据：收发红包人数超8亿
• http://www.hnbstx.com/zixun/caijingzawen/20190212/124158.html

2.分析所采用数据的来源有哪些？

       1、交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。

        2、移动通讯数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。

        3、机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。

        4、互联网上的“开放数据”来源，如政府机构,非营利组织和企业免费提供的数据。

        5、人为数据即通过人类行为产生的数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。

3.大数据的呈现方式有哪些？

        可视化图片、图表、统计图等。

4.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?

        大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。

5.准备python编程环境

下载安装

https://www.python.org/

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 

基础学习

廖雪峰https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000  

菜鸟教程http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 

6.简单的输入输出编程练习

设计完成一个Mad Libs游戏