摘要: 应用场景 找到事物和事物之间的联系。比如购物篮分析,根据顾客的购物篮情况,推测,哪些产品经常一起购买,这样商场更明白如何进行推销。 常见算法 Apriori。通过对物品的支持度、置信度、提升度的计算,以此了解两个物品之间的关联性。这里其实涉及了两个目标: 1、了解我当前应该怎么捆绑销售,就是直接把某 阅读全文
posted @ 2024-07-12 16:11 1234roro 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 适用场景 没有给定一些分类的标签,让你对现有数据基于算法,自己分堆儿(聚类)。 常用算法 K-Means:核心思想就是,自己先假定,一共要分几个类,然后每个类里,你要定一个c位。然后对每个点,都算一下到每个类c位的距离,哪个最小,就划入哪个类。每个点都划分好以后,对每个类的c位进行一次更新。然后继续 阅读全文
posted @ 2024-07-11 11:45 1234roro 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 概念&应用 JA3,是针对TLS握手过程中,clienthello报文的特征,生成指纹的一种方法。生成了指纹后,可以和在线指纹数据库(或者自己维护的数据信息)进行比对,识别、区分不同的TLS客户端。进而达到识别是否是恶意软件、是否是已知的攻击者、是否是异常行为(和自己当前常见的流量比对)。所以JA3 阅读全文
posted @ 2024-07-10 17:12 1234roro 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 整体交互图和数据包截图如上。具体分步骤解析如下: 1、client hello:客户端发送client hello,包含自己支持的TLS版本(服务器从中选择好版本后,客户端不需要再次回复自己也同意,默认就是同意了,不需要显式地回复)、随机数(一会用来计算对称密钥用的)、密码套件(非对称算法使用什么、 阅读全文
posted @ 2024-07-03 16:56 1234roro 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用场景:做分类的,比如银行想做客户分类,看看新的这个客户,他是高风险用户还是低风险用户。 原理使用:可以用贝叶斯分类,决策树算法,还有KNN,本篇主要整理KNN。 KNN原理:有N个样本点,对新纪录r,使用KNN进行分类,看它属于哪个分类。具体如下: 1、先确定k值,不建议太大,一般采用交叉验证法 阅读全文
posted @ 2024-06-18 18:18 1234roro 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 整体概念 有监督学习,就是会有一些 已有的标签等已经做好分类的信息,你基于一些算法,把新拿到的数据,贴上对的标签;无监督学习,就是没有标签,你就自己算吧,自己把这一堆数据做不同的聚类。 线性回归 整理原因:为了更好地理解学习算法为什么有用、可靠,还是决定认真看看推导公式和过程。以下是有监督学习线性回 阅读全文
posted @ 2024-06-07 18:26 1234roro 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、“cannot import name 'Redis' from 'redis' " //python文件名用了“redis.py”,改成其他的就好了。这个一定要注意,很容易犯这种错,想要做什么功能,就用这个功能命名。 2、NameError:name 'redis' is not define 阅读全文
posted @ 2024-02-04 17:05 1234roro 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、https test script recorder点击start,报错 【解决方法】 阅读全文
posted @ 2024-01-05 16:47 1234roro 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 两个原因: 1、没有安装java环境 JDK,官网下载即可 2、系统环境变量没有添加,或者路径写错了 阅读全文
posted @ 2024-01-04 16:05 1234roro 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在云端,传统的运维工作仍然存在,其中包括你所熟知的监控、部署、升级、备份等等。 1、监控。只是操作手段会有所不同,比如在云上,我们可以利用前面说到的命令行工具和资源模板来进行部署; 2、备份。我们在云上需要创造多层次的冗余,而备份在创造冗余方面也承担着重要的角色,有的时候,它会是我们的最后保障; 3 阅读全文
posted @ 2023-12-29 14:44 1234roro 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)