摘要:
应用场景 找到事物和事物之间的联系。比如购物篮分析,根据顾客的购物篮情况,推测,哪些产品经常一起购买,这样商场更明白如何进行推销。 常见算法 Apriori。通过对物品的支持度、置信度、提升度的计算,以此了解两个物品之间的关联性。这里其实涉及了两个目标: 1、了解我当前应该怎么捆绑销售,就是直接把某 阅读全文
posted @ 2024-07-12 16:11
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摘要:
适用场景 没有给定一些分类的标签,让你对现有数据基于算法,自己分堆儿(聚类)。 常用算法 K-Means:核心思想就是,自己先假定,一共要分几个类,然后每个类里,你要定一个c位。然后对每个点,都算一下到每个类c位的距离,哪个最小,就划入哪个类。每个点都划分好以后,对每个类的c位进行一次更新。然后继续 阅读全文
posted @ 2024-07-11 11:45
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摘要:
概念&应用 JA3,是针对TLS握手过程中,clienthello报文的特征,生成指纹的一种方法。生成了指纹后,可以和在线指纹数据库(或者自己维护的数据信息)进行比对,识别、区分不同的TLS客户端。进而达到识别是否是恶意软件、是否是已知的攻击者、是否是异常行为(和自己当前常见的流量比对)。所以JA3 阅读全文
posted @ 2024-07-10 17:12
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摘要:
整体交互图和数据包截图如上。具体分步骤解析如下: 1、client hello:客户端发送client hello,包含自己支持的TLS版本(服务器从中选择好版本后,客户端不需要再次回复自己也同意,默认就是同意了,不需要显式地回复)、随机数(一会用来计算对称密钥用的)、密码套件(非对称算法使用什么、 阅读全文
posted @ 2024-07-03 16:56
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