mysql 数据库知识
order by 字段 将查到的list集合按指定字段升序排序
order by 字段 DESC 将查到的list集合按指定字段降序排序
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
select id, distinct name from A; --会提示错误，因为distinct必须放在开头
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mysql判断字段非空以及非空字符串(mybatis中使用) 单单只是判空可以直接用IFNULL(expr1,expr2) 函数
写法一：if（表达式一，值一，值二） 判空用到了isnull函数 mysql工具上可以运行，但是mybatis中不支持用字符串长度判空字符串的写法
SELECT m.memo AS VALUE, DATE_FORMAT(m.createDate, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS createDate,
IF(ISNULL((SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)) ||
LENGTH(TRIM((SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)))<1,
(SELECT userName FROM t_shop_user WHERE id=f.userid AND STATUS=1),
(SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)) AS username
,(SELECT path FROM t_shop_user WHERE id=f.userid) AS photourl
FROM t_user_friend_message m
LEFT JOIN t_user_friend f ON f.id=m.parentid
LEFT JOIN t_shop_user u ON f.userid=u.id
WHERE f.friendid=#{id,jdbcType=INTEGER} AND m.status=1
AND DATE_FORMAT(m.createDate, '%Y-%m-%d')=CURRENT_DATE
ORDER BY m.createDate DESC
写法二：格式同上 更改了判空字符串的写法，支持mybatis
SELECT m.memo AS VALUE, DATE_FORMAT(m.createDate, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS createDate,
IF(ISNULL((SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)) ||
(SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)='',
(SELECT userName FROM t_shop_user WHERE id=f.userid AND STATUS=1),
(SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)) AS username
,(SELECT path FROM t_shop_user WHERE id=f.userid) AS photourl
FROM t_user_friend_message m
LEFT JOIN t_user_friend f ON f.id=m.parentid
LEFT JOIN t_shop_user u ON f.userid=u.id
WHERE f.friendid=#{id,jdbcType=INTEGER} AND m.status=1
AND DATE_FORMAT(m.createDate, '%Y-%m-%d')=CURRENT_DATE
ORDER BY m.createDate DESC
写法三： 判空使用not exists
语法： EXISTS subquery
参数： subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
结果类型： Boolean 如果子查询包含行，则返回 TRUE ，否则返回 FLASE 。
区别：exists （sql 返回结果集为真）
not exists (sql 不返回结果集为真）
SELECT m.memo AS VALUE, DATE_FORMAT(m.createDate, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS createDate,(SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1) AS aaa,
IF(NOT EXISTS((SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)) ||
(SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)='',
(SELECT userName FROM t_shop_user WHERE id=f.userid AND STATUS=1),
(SELECT memo FROM t_user_friend WHERE userid=f.friendid AND friendid=f.userid AND STATUS=1)) AS username
,(SELECT path FROM t_shop_user WHERE id=f.userid) AS photourl
FROM t_user_friend_message m
LEFT JOIN t_user_friend f ON f.id=m.parentid
LEFT JOIN t_shop_user u ON f.userid=u.id
WHERE f.friendid=1 AND m.status=1
AND DATE_FORMAT(m.createDate, '%Y-%m-%d')=CURRENT_DATE
ORDER BY m.createDate DESC
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sql调优
①：创建必要的索引
在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照姓名进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果
经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。创
建索引给检索带来的性能提升往往是巨大的，因此在发现检索速度过慢的时候应该首先想到的就是创建索引。
②：使用预编译查询
程序中通常是根据用户的输入来动态执行SQL，这时应该尽量使用参数化SQL,这样不仅可以避免SQL注入漏洞
攻击，最重要数据库会对这些参数化SQL进行预编译，这样第一次执行的时候DBMS会为这个SQL语句进行查询优化
并且执行预编译，这样以后再执行这个SQL的时候就直接使用预编译的结果，这样可以大大提高执行的速度。
③：调整Where字句中的连接顺序
DBMS一般采用自下而上的顺序解析where字句，根据这个原理表连接最好写在其他where条件之前，那些可以
过滤掉最大数量记录。
④：尽量将多条SQL语句压缩到一句SQL中
每次执行SQL的时候都要建立网络连接、进行权限校验、进行SQL语句的查询优化、发送执行结果，这个过程
是非常耗时的，因此应该尽量避免过多的执行SQL语句，能够压缩到一句SQL执行的语句就不要用多条来执行。
⑤：用where字句替换HAVING字句
避免使用HAVING字句，因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，而where则是在聚合前
刷选记录，如果能通过where字句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。HAVING中的条件一般用于聚合函数
的过滤，除此之外，应该将条件写在where字句中。
⑥：使用表的别名
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个列名上。这样就可以减少解析的时间并减
少哪些友列名歧义引起的语法错误。
⑦：在in和exists中通常情况下使用EXISTS，因为in不走索引。
⑧：避免在索引上使用计算
在where字句中，如果索引列是计算或者函数的一部分，DBMS的优化器将不会使用索引而使用全表查询,函数
属于计算的一种
效率低：select * from person where salary*12>25000(salary是索引列)
效率高：select * from person where salary>25000/12(salary是索引列)
⑨：用union all替换union
当SQL语句需要union两个查询结果集合时，即使检索结果中不会有重复的记录，如果使用union这两个结果集
同样会尝试进行合并，然后在输出最终结果前进行排序，因此如果可以判断检索结果中不会有重复的记录时候，应
该用union all，这样效率就会因此得到提高。
⑩：避免SQL中出现隐式类型转换
当某一张表中的索引字段在作为where条件的时候，如果进行了隐式类型转换，则此索引字段将会不被识别，因
为隐式类型转换也属于计算，所以此时DBMS会使用全表扫面。
最后需要注意的是：防止检索范围过宽
如果DBMS优化器认为检索范围过宽，那么将放弃索引查找而使用全表扫描。下面几种可能造成检索范围过宽的
情况。
a、使用is not null或者不等于判断，可能造成优化器假设匹配的记录数太多。
b、使用like运算符的时候，“a%”将会使用索引，而“a%c”和“%a”则会使用全表扫描，因此“a%c”和“%a”不能被有
效的评估匹配的数量。
