自然语言处理在大数据领域的应用 高级研修班通知

自然语言处理在大数据领域的应用

高级研修班通知

 

时间：2021年11月24-26日

地点：上海市嘉定区城中路37号上海科技管理干部学院

 

各相关单位：

近年来，自然语言处理技术的发展，推动了人工智能从感知智能向认知智能演进，知识评价推理、企业智能化发展等场景应用对专业人才的需求与日俱增。自然语言处理能整合企业内部信息资源，为企业的决策部门和管理者的战略决策提供依据。鉴于此，由上海市研发公共服务平台管理中心牵头主办，上海科技干部管理学院和上海科技创新资源数据中心协办，利用专业的人工智能技术团队和科技大数据优势，开设“自然语言处理在大数据领域的应用”高级研修班，提供结构化数据、非结构化数据和科技数据的挖掘方法，以及知识图谱技术应用等培训课程，为培养知识文本挖掘、自然语言处理等重点方向的应用人才，推动企业技术转型升级，打造人工智能行业生态环境等做出贡献。

2021年“自然语言处理在大数据领域的应用”高级研修班拟于2021年11月24-26日，在上海科技管理干部学院嘉定校区开班。通过系列课程的培训，学员能够全面地了解人工智能和自然语言处理、大数据的概念和应用场景，并能够利用所学知识高效地处理海量科技数据并挖掘其潜在的价值。

 

一、培训内容

（一）人工智能与自然语言处理技术

（二）知识图谱

（三）认知智能的概念与技术

（四）大数据技术与文本挖掘

 

二、培训对象

面向上海市及长三角高新技术企业、事业单位、科研院所、高等院校等计算机专业信息技术人员，以及有意在人工智能和自然语言处理方向精进的相关人员。

三、培训安排

（一）培训时间：2021年11月24-26日（23日下午或晚上报道入住，如不住宿，于24日上午8:30以前报道）

（二）培训地点：上海市嘉定区城中路37号上海科技管理干部学院

（三）培训费用：

1.培训费900元（含一日三餐及住宿，住宿地点为上海市科技管理干部学院单人间，缴费方式为现场缴费）。

2.培训费600元（不含住宿，仅包含午餐，缴费方式为现场缴费）。

（四）报名须知：

1、参加培训学员需要在培训结束前，在上海专业技术人员继续教育网（www.sacee.org.cn)上注册个人信息，培训的学时将在培训后15天后自动上传至个人账户，计继续教育专业课学时。参与全部过程学习才有学时，缺课、不合格不记录学时。

2、完成培训课程的学员在课程结束后可获得结业证书。

3、报名截止日期2021年11月22日。

 

四、报名方式

（一）请于11月22日前填写报名表（见附件），并发送至联系人：阮老师

邮箱：mruan@sgst.cn。

（二）鉴于往期办班经验，报名火爆，名额十分有限，请尽快报名，报名成功后将以邮件形式通知。

 

五、组织单位

主办单位：上海市研发公共服务平台管理中心

协办单位：上海科技干部管理学院

上海科技创新资源数据中心

 

上海市研发公共服务平台管理中心

二〇二一年十月

附件：

“自然语言处理在大数据领域的应用高级研修班”

报 名 表

 

姓  名		性别		职务/职称
工作单位				电话
身份证号			手机
E-mail
住宿	是否住宿      □ 是  □ 否
学时	是否需要学时  □ 是  □ 否

 

 

师资阵容

 

 

肖仰华 复旦大学

肖仰华，博士，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室创始人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家、知识图谱前沿技术系列课程发起人、十多个国家/省市/企业研究奖项获得者、三十多个国家/省市/企业研发项目负责人。在国际顶级学术会议与期刊（包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、TKDE等）发表论文百余篇，授权近20项知识图谱专利。百余次担任国际/国内学术机构/会议的学术服务工作。领导构建了知识库云服务平台(知识工场平台kw.fudan.edu.cn)，发布了一系列知识图谱，以API形式为数百家应用单位服务近10亿次。

 

陈运文 达观数据

陈运文，达而观信息科技（上海）有限公司CEO。复旦大学博士，计算机技术专家，国际计算机学会（ACM）和电子电器工程师学会（IEEE）会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，上海浦东“百人计划”专家和政协委员，多次参加国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉，著有《智能RPA实战》；曾担任盛大文学首席数据官、腾讯文学高级总监、百度核心技术研发工程师。在机器学习、自然语言处理、搜索推荐等领域有丰富的研究和工程经验，入选了第六届政协委员。

 

 

郑骁庆 复旦大学

郑骁庆，复旦大学计算机学院副教授，浙江大学博士。主要研究方向为自然语言处理、机器学习和逻辑系统。美国麻省理工学院国际师资研究员（International Faculty Fellow），加州大学洛杉矶分校访问学者。2013年在自然语言处理著名国际会议EMNLP上发表了一篇采用深度学习的中文分词与词性标注的论文，这是国际上最早将深度学习用于中文信息处理的重要论文之一，并且在中文处理方面，率先提出了字向量的概念。主持研发了可以通过图形化界面来配置网络结构和参数的深度网络应用开发框架FudanDNN，并在此基础上研发了基于深度学习的自然语言处理系统FudanDNN-NLP,被广泛应用于智能客服、智能投顾和信息服务机器人等方面，目前已部署和应用数千套，并被十余家规模企业所采用。在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、WWW等自然语言处理和人工智能领域的顶级国际会议和期刊发表论文50篇，单篇论文最高引用次数300余次。主持和参与了多项国家自然科学基金、国家科技支撑计划重点项目、国家重点研发计划。

 

 

王昊奋 同济大学

上海交通大学计算机博士，同济大学特聘研究员，博导。全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCF TF执委、中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学校友会AI分会秘书长。在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验。他负责参与多项省部级AI相关项目，发表90余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2000余次。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任；中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长等社会职位。