读书日记7

29-31章深入探讨了代码调优和性能优化的艺术与科学，让我对效率优化有了更理性的认识。
核心收获与深刻见解：
1.性能优化的层次性：McConnell清晰地划分了优化层次——从系统架构优化到算法优化，再到代码级优化。这让我明白，在错误层次上的优化往往是事倍功半的。
2.优化的代价与收益：优化的核心不是追求极致性能，而是在性能、可读性、可维护性之间找到平衡。过早优化确实是"万恶之源"。
3.测量驱动的优化：没有测量的优化是盲目的。性能分析工具的使用比直觉更可靠，这彻底改变了我过去凭感觉优化的习惯。
个人成长与认知转变：
我从"直觉优化者"转变为"数据驱动优化者"。现在进行任何性能优化前，我都会先建立性能基准，明确优化目标，并在优化后重新测量验证效果。