ElasticSearch学习笔记（二）

ES基础指令

在了解ES是什么之后，首先肯定是要学习一下基础的操作指令，

一、索引操作

1.创建索引

在创建索引的时候可以指定字段类型，区别分段字段和精确字段

text：支持分词、模糊搜索、全文检索（适合文章内容、古籍正文）

keyword：不分词、只能精确匹配（适合作者、分类、状态）

    PUT /book
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{"type":"text"},
      "author":{"type":"keyword"},
      "content":{"type":"text"}
    }
  }
}

number_of_shards代表主分片，就是给当前索引开几份原始数据，number_of_replicas代表副分片，就是主分片的备份数量，上面代码的意思是开一份原始数据，没有副本，mapping代表着字段映射，等价于MySQL建表时写name varchar(20)这种感觉，后面的类型就是上面的说的分不分词的类型

2.查看索引

查看索引就是类似MySQL中查看数据库的意思

GET /book

3.删除索引

DELETE /book

二、文档CRUD基础操作（文档就是类似于MySQL中的一条数据）

1.新增文档（指定ID）

PUT /book/_doc/1
{
  "title":"论语",
  "author":"孔子",
  "content":"学而时习之，不亦说乎"
}

与上面的 PUT /book相比多了_doc/1，_ doc代表文档类型，告诉ES我要操作文档数据，1代表id

2.新增文档

POST /book/_doc
{
  "title":"道德经",
  "author":"老子",
  "content":"道可道，非常道"
}

3.根据ID查询单条数据

GET /book/_doc/1

4.全量修改（覆盖整条数据）

PUT /book/_doc/1
{
  "title":"论语修订版",
  "author":"孔子",
  "content":"学而时习之，不亦说乎"
}

5.局部修改（只更新指定字段）

POST /book/_update/1
{
  "doc":{
    "title":"论语新版"
  }
}

6.删除文档

DELETE /book/_doc/1

三、核心检索指令

1.查询全部数据

GET /book/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  }
}

2.分词模糊查询

GET /book/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "学而"
    }
  }
}

3.精确查询

GET /book/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "author": "孔子"
    }
  }
}

4.多字段同时查询

GET /book/_search
{
  "query":{
    "multi_match":{
      "query":"论语",
      "fields":["title","content"]
    }
  }
}

5.多条件组合查询（bool，业务核心）

must：必须满足（等价于 and）

should：满足其一即可（等价于 or）

must_not：一定不满足（等价于 not）

GET /book/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":[
        {"match":{"content":"之"}}
      ],
      "should":[
        {"term":{"author":"孔子"}}
      ]
    }
  }
}

6.分页 + 排序查询

from：起始下标，size：每页条数

{
  "from":0,
  "size":10,
  "sort":[
    {"_id":"desc"}
  ]
}

7.关键词高亮查询

GET /book/_search
{
  "query":{
    "match":{"content":"学而"}
  },
  "highlight":{
    "fields":{
      "content":{}
    }
  }
}

对content指定的区域进行了高亮操作

四、IK分词器

• ik_max_word：细粒度拆分，拆分所有可能词语，检索覆盖率高
• ik_smart：粗粒度智能拆分，结果更简洁

GET /_analyze
{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text":"经史子集翰林院"
}

GET /_analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"经史子集翰林院"
}

以上就是ES的基础操作的代码了，这些必须要记住，否则集成到项目中的时候就会不知道用哪些方法，非常麻烦。