SVM和KNN之间的关系

相同点：

SVM和KNN都是对分类数据点进行距离的计算，距离计算公式（二范数）是np.sqare(np.pow((x1-x2),2)),即根号下两点差的平方。

不同点：

SVM是对支持向量的点之间进行距离的计算，而KNN是对空间内所有的点进行距离的计算

结果：

SVM要比KNN分类效果一般要好，并且速度要快。