摘要：理解字符串核函数 阅读全文

摘要：我来表露下个人浅显的理解。半正定与正定矩阵同意用半正定矩阵来事例：首先半正定矩阵定义为: 其中X 是向量，M 是变换矩阵 我们换一个思路看这个问题，矩阵变换中，代表对向量 X进行变换，我们假设变换后的向量为Y，记做。于是半正定矩阵可以写成： 这个是不是很熟悉呢？ 他是两个向量的内积。 同时我们也有公 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html 阅读全文

摘要：L1：产生稀疏模型 L2:避免过拟合 L1正则化是指权值向量w中各个元素的绝对值之和，通常表示为||w||1 L2正则化是指权值向量w中各个元素的平方和然后再求平方根（可以看到Ridge回归的L2正则化项有平方符号），通常表示为||w||2 机器学习中正则化项L1和L2的直观理解 阅读全文