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2020年4月29日
赛题分析
摘要: 一、赛题简介 基于对公共交通路口摄像头类似视角的影像数据进行处理,采用计算机视觉的算法对各种复杂的交通场景进行检测识别。 二、业务场景描述 运用计算机视觉对我们生活中的交通场景进行智能识别,其要求参赛选手的参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别 1、对路口过往车辆的流量和车速进行检测 2、对于路
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posted @ 2020-04-29 17:21 Caper123
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2020年4月12日
阅读笔记
摘要: 什么是Pre-architecture Pre-architecture就是架构设计的最前期阶段,其工作目标包括:理解需求、建立需求大局观确定架构设计方向等。 Pre-architecture阶段虽然是铺垫性质的阶段,但对架构实践而言意义重大。 这个阶段能够解决以下这个这些问题: 分析业务需求和约束
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posted @ 2020-04-12 07:32 Caper123
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2020年4月10日
《架构整洁之道》读书笔记(二)
摘要: 在本书的第二部分重新审视了一下三种基本的编程范式:结构化程序设计、面向对象的程序设计与函数式编程,并提出了一个重要观点: 从1946年图灵为电子计算机写下第一行代码到现在,软件的基本规则一直没有变过。计算机程序的最基本构件始终是顺序(执行)、选择、递归和间接应用(indirection)。编程范式并
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posted @ 2020-04-10 15:00 Caper123
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2020年4月6日
架构整洁之道读书笔记(一)
摘要: 序 《架构整洁之道》,英文原名《Clean Architecture》,作者Robert. C. Marin(Uncle Bob)。中国亚马逊上该书英文版亦被冠名为《软件架构与设计匠艺》。 《Clean Architecture》是作者“Clean”系列中的一本,另两本是《Clean Code》和《
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posted @ 2020-04-06 06:58 Caper123
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2020年4月1日
TensorFlow K近邻算法(基于MNIST数据集)
摘要: knn的基本原理: KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在分类决策上只依据最邻
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posted @ 2020-04-01 16:16 Caper123
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2020年3月31日
信息领域热词分析(六大质量属性)
摘要: 1、可用性 “信息领域热词分析”在数据的分析使用中基本没有任何问题,由于数据量较小,搜索词条生成词云等操作运行速度都能在接受范围之内。由于自己的编程水平有限,完全是为了实现功能而编程,完全没有考虑可用性的需求。对于本项目可能发生故障的地方可能为数据库的故障。随着用户访问人数的增多,可能会导致数据库的
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posted @ 2020-03-31 21:35 Caper123
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将你的代码托管到github
摘要: 参考博客:https://www.cnblogs.com/cxk1995/p/5800196.html 说一下我遇到的问题: 在输入git commit -m "提交信息"后出现如下报错: *** Please tell me who you are.Run git config --global
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posted @ 2020-03-31 16:50 Caper123
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2020年3月30日
Tensorflow之逻辑回归(基于MNIST数据集)
摘要: 一、操作环境 tensorflow 1.13.0(建议使用1.几的版本 2.0很多地方都不兼容) python 3.7.0(pycharm) 二、数据集的准备 将mnist数据集下载至指定目录位置 例: 无需解压。 Tensorflow导入mnist代码: import tensorflow as
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posted @ 2020-03-30 12:44 Caper123
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2020年3月27日
决策树 python简单应用(原理及其代码)
摘要: 参考博客 https://www.cnblogs.com/luozeng/p/8604997.html https://www.cnblogs.com/hemiy/p/6165759.html
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posted @ 2020-03-27 16:36 Caper123
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2020年3月24日
聚类--k-means算法
摘要: import os import sys from sklearn import feature_extraction from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklearn.feature_extracti
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posted @ 2020-03-24 20:52 Caper123
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