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We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars.
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2020年12月21日
圆锥曲线与极坐标
摘要: 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33808071 极坐标 在平面内取一个定点 $O$,叫极点,引一条射线 $Ox$,叫做极轴,再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向)。对于平面内任何一点 $M$,用 $\rho$ 表示线段 $OM$ 的长度(有时也用 $r
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posted @ 2020-12-21 22:27 樱花赞
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2020年12月5日
“半代法”求圆锥曲线切线方程的原理(隐函数求导)
摘要: “隐函数求导法”求圆雉曲线的切线方程 参考《妙用“隐函数的导数法”求圆锥曲线的切线方程》 以下推导默认切线斜率存在。切线斜率不存在时,换成对 $y$ 求导即可得出相同的公式。 一般形式 对于圆锥曲线 $Ax^2+Bxy+Cy^2+Dx+Ey+F=0(A^2+B^2\neq 0)$ 求关于 $x$ 的
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posted @ 2020-12-05 00:41 樱花赞
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2020年11月19日
欧拉线的纯几何证明
摘要: <! 来源:维基百科,图形经过重制 AAAOOOBBBCCCDDDMMMHHHGGG 如图 $H, G, O$ 分别是 $\triangle ABC$ 的垂心, 重心, 外心 延长 $BO$ 交 $\triangle ABC$ 外接圆于点 $D$,连结 $AH$, $AD$, $CD$, $CH$
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posted @ 2020-11-19 00:34 樱花赞
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2020年10月17日
我翻遍了维克多词典……
摘要: 以 e 结尾的词 加这些后缀,要不要去 e? able 多数要去 e: admirable adorable believable↔unbelievable comparable escapable↔inescapable recognisable↔unrecognisable reusable v
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posted @ 2020-10-17 22:49 樱花赞
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2020年10月10日
LTG-元素周期表v1.1下载链接
摘要: 本人并非原作者 文件来自 https://github.com/HumJ0218/Periodic-Table 摘自 github: 这本来是一个 fork 来的仓库。但是不知道怎么回事,神不知鬼不觉原仓库没了,我的 fork 标志也没了,原作者也找不到了 留作纪念吧 原作者最初可能是在这里发帖的:
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posted @ 2020-10-10 00:34 樱花赞
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2020年5月15日
隔板法题型整理
摘要: > 参考博文:[「隔板法」详解](https://www.cnblogs.com/lfri/p/10439510.html) ## 理解隔板法 **隔板法**就是在 $n$ 个元素间的 $n-1$ 个空插入 $k-1$ 个板子,把 $n$ 个元素分成 $k$ 组的方法。方案数为 $\mathrm{C}_{n-1}^{k-1}$。 应用隔板法必须满足的 3 个条件: 1. $n$ 个元素是...
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posted @ 2020-05-15 21:47 樱花赞
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2020年5月5日
嵌入svg测试
摘要: Final
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posted @ 2020-05-05 08:21 樱花赞
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2020年5月3日
简单快速求法向量(借0构造)
摘要: ## 有一个向量中出现一个 $0$ 根据垂直向量数量积为 $0$ ,很容易构造与 $\vec{m}=(a,0,b)$ 垂直的向量:$\vec{n}=(-b,y,a)$ 或 $\vec{n}=(b,y,-a)$,注意 $0$ 的位置与待定系数的位置相同。 ### 例1 $\overrightarrow{AB}=(2,1,3)$,$\overrightarrow{AC}=(-1,0,2)$ ...
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posted @ 2020-05-03 22:27 樱花赞
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2020年4月16日
二项分布方差的详细证明
摘要: ## 前置技能 从组合数公式可以直接推出: $k\mathrm{C}_n^k = n\mathrm{C}_{n-1}^{k-1}$ 同样地,你可以得到 $(k-1)\mathrm{C}_{n-1}^{k-1} = (n-1)\mathrm{C}_{n-2}^{k-2}$ ~~(禁止套娃)~~ 你还要熟悉二项式定理: $$ (p+q)^n = \sum_{k=0}^n \mathrm{C}_...
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posted @ 2020-04-16 11:08 樱花赞
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2020年4月14日
离散型随机变量期望、方差的一些公式与证明
摘要: ## 声明 本文基于人教版高中数学选修 2-3,本中随机变量均为离散型随机变量。 本文中 $\displaystyle\sum_x$ 为 $\displaystyle\sum_{x \in Range(X)}$($Range(X)$ 表示随机变量 $X$ 可能的取值的集合)的简写。 ## 期望 ### 期望的线性性质 $$\boxed{E(aX+b) = aE(X)+b}$$ 课本上就...
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posted @ 2020-04-14 20:25 樱花赞
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