摘要：在看蚂蚁***的时候看到这道题，真心觉得有趣，所以啊，一定要投入其中，知识的美妙啊~ 小明在天猫上开了一个网店，某天要开展一个抽奖活动，奖品数量100个。为了保证活动的公平，小明希望保证每个顾客中奖概率都一样，但他无法提前预估活动当天参加抽奖的顾客数。请你给他设计一个算法，要求： 1) 在抽奖过程中 阅读全文

摘要：聚类： http://blog.pluskid.org/?p=39 https://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/50889023 http://blog.sina.com.cn/s/blog_1584387c90102x0c9.html 阅读全文

摘要：最简单的解决方案通常是最强大的解决方案，而朴素贝叶斯就是一个很好的证明。尽管机器学习在过去几年取得了巨大的进步，但朴素贝叶斯已被证明不仅简单，而且快速、准确、可靠。它已经成功地用于许多项目中，而且它对自然语言处理（NLP）的问题的解决提供了很大的帮助。 朴素贝叶斯是利用概率论和贝叶斯定理预测样本类别 阅读全文

摘要：简单来说就是分类的类别有多个，不再是二分，比如根据某些特征，什么温度、湿度、空气流动情况来预测天气，天气的label不能说是好天气和坏天气两种，而是分晴天、雨天、阴天,雪天等等，对于决策树或者从计算机的本质上来说，二分，0或者1是本质，计算机对于二分才是擅长的，那么接下来就有两种分类方法，一种是按照 阅读全文

摘要：写在最前面 本系列文章试图以直观的思维讲解神经网络的两个种类——多层感知器(Muti-Layer Percetron)和卷积网络(Convolutional Neural Network)。这两种网络都属于前馈型网络(Feedforward network)，其中多层感知器(MLP)是最简单也是最常 阅读全文

摘要：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 随机森林构建 编辑 决策树相当于一个大师，通过自己在数据集中学到的知识对于新的数据进行分类。但是俗话说得好，一个诸葛亮，玩不过三个臭皮匠。随机森林就是希望构建多个臭皮匠，希望最终的分类效果能够超过 阅读全文

摘要：以下关于决策树的内容来自网络，都是非常通俗易懂的。 一.GBDT简介 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终结果。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力（generalization 阅读全文

摘要：机器学习算法简单入门。 由于团队（大数据团队）技术发展需要，借对交通业务数据进行需求拓展，实现数据挖掘和数据分析技术的掌握，绕不开机器学习算法，可以说，大数据的核心价值在于算法。 如下图，当前机器学习按照任务类型可以分为有监督学习和无监督学习，这两者的区别在于你是否告诉程序一个标签，或者叫答案，一个 阅读全文