数据采集综合实践

项目介绍：来财 - 县级粒度高精度人口预测与分析系统

项目背景

全球正经历深刻的人口结构转型，核心特征为生育率普遍下降与“人口红利”窗口收窄。发达国家面临老龄化与劳动力萎缩的挑战，而许多发展中国家，包括传统高生育率地区，生育率也出现显著下降趋势。

聚焦福建省福州市，其人口变化呈现总体下降且区域差异显著的特点。2016至2023年间，全市出生人口从10.3万降至9.1万，但不同区县降幅悬殊。例如，核心城区鼓楼区降幅约为30%，而县级市福清市降幅高达42%。这种巨大差异表明，驱动生育行为的社会经济文化因素（如房价、教育压力、职业发展、侨乡经济、文化传统等）具有强烈的空间异质性。

项目目标

开发一套新系统，能够在县级粒度上实现高精度人口预测，并能科学融合多源数据、量化分析各类政策及区域性因素对生育决策的复杂影响。

技术路线

• 前端: React + React Router + ECharts
• 后端: Flask + MySQL + Redis
• 算法: 本地Qwen2.5-7B + LoRA + 4-bit量化
• 部署: 系统部署在本机

团队成员

学号	姓名
102302124	严涛
102302126	李坤铭
102302138	林楚涵
102302136	林伟杰
102302116	田自豪
102302114	比山布·努尔兰

项目具体目标与成果

1. 出生人口预测

• 数据: 以2015-2023年福州市13区县为样本。
• 模型: 构建“出生+政策+GDP”多变量LSTM模型。
• 指标:
  • 县级出生人口预测平均绝对百分比误差（MAPE）≤ 7%。
  • 单县预测响应时间 < 200ms。

2. 政策强度量化

• 语料: 以2015-2023年政策文本为语料。
• 方法: 关键词权重法量化政策强度（0-1区间）。
• 指标:
  • 政策强度与出生人口的相关系数 ≥ 0.80。
  • 方法可解释、无外部API依赖。

3. 经济-人口双向分析

• 人口→GDP: 通过线性回归分析，得出每增加1万人，GDP增加1.83亿元。
• GDP→出生: 分析显示GDP增速每增加1%，下一年出生人口增加1715人（存在滞后1-3年的效应）。

4. 动态阈值警报

• 阈值设定: 近5年出生人口均值 × 0.8，阈值每年自动刷新。
• 性能: 警报响应时间 < 200ms。
• 可访问性: 公网可点击访问。

参考文献

1. 福州市统计局. (2015-2023). 福州统计年鉴[EB/OL]. https://tjj.fuzhou.gov.cn
2. 福建省统计局. (2015-2023). 福建省国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. https://tjj.fujian.gov.cn
3. 福州市卫生健康委员会. (2015-2023). 福州市卫生健康统计公报[EB/OL]. https://wjw.fuzhou.gov.cn

个人分工与职责

• 担任角色： PPT制作与项目汇报人

• 核心职责：

  1. 项目PPT制作： 负责将团队的技术文档、数据分析结果和模型指标（如县级预测MAPE≤7%，政策相关系数≥0.80等）进行提炼、整合与可视化，转化为逻辑清晰、重点突出的演讲型PPT。
  2. 最终汇报答辩： 作为项目主讲人，负责在最终答辩环节向老师和同学清晰地阐述项目背景、技术路线和核心成果，并回答相关问题。

• 工作简述： 我的工作主要位于项目流程的末端，核心任务是将团队成员在技术开发、数据分析和算法建模上的复杂工作，通过PPT和演讲的形式，高效、准确地呈现给听众，确保项目的价值得以充分展示。