大语言模型

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part1

https://www.bilibili.com/video/BV1RVvMefERK/?spm_id_from=333.999.0.0

大语言模型

核心： 注意力机制，transformer能聚焦于输入序列中的重要部分，类似于人类阅读时注意关键词

创建项目，选择B1.medium规格服务器

选择CUDA12.1 PyTorch2.1.1的镜像

在模型中搜索Qwen2-0.5B-Instruct

点击启动后，进入环境。

在/gemini/code中存放代码，/gemini/pretrain中是我们刚刚挂载的模型
终端输入python test.py
streanlit run one_chat.py

part2

https://www.bilibili.com/video/BV1rDvveEEgL/?spm_id_from=333.999.0.0

stable diffusion 图像生成方法

创建项目，选择B1.medium规格服务器

选择AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的镜像

数据添加stable-diffusion-models

镜像和数据集选择完毕之后，点击 "立即启动"

进入环境后在网页终端输入以下命令：

tar xf /gemini/data-1/stable-diffusion-webui.tar -C /gemini/code/

chmod +x /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.2

cd /stable-diffusion-webui && python launch.py --deepdanbooru --share --xformers --listen

开设端口7860，端口用途随便写