第二次作业——Python基础和软件工程

1.请阐述，你现在对这门课程的理解，以及你希望学完这门课程之后，自己能学会什么、学完后能做些什么？

 （1）就我而言，刚开始觉得这门课程应该挺高级别的，感觉会难学，但后来发现它是要理解的东西多一点，并不是很难懂的一门课。但它的内容对软件开发的过程是不可或少的。（2）我希望自己可以学会软件工程的相关概念理论，掌握软件开发的流程以及更能注意到开发的细节问题，并可以提高自身的实践能力。（3）学会之后能够开发一些网站，软件等，可以更好实现更多的功能。

2.自选一个Python常用库进行学习，并整理出自己的总结笔记，发表博客。

     Luminoth是基于TensorFlow和Sonnet构建的一个处理计算机视觉的Python工具箱。目前，它通过快速R-CNN模型支持对象检测。

    Luminoth不仅实现了这个特定模型，它还是基于模块化构建的，可以扩展。因此，自定义现有组件或结合新的模型来解决复杂问题是可行的，好好复用这些代码吧。在构建深度学习模型时，它提供了必要的开发工具：转换图像数据为适用的格式，以供数据管道（TensorFlow的tfrecords）处理，进行数据增强，在一个或多个GPU上进行训练（在处理大型数据集时，必须使用分布式训练）。还有，Luminoth可以很简单地整合谷歌云的机器学习引擎，就算你没有强大的GPU，也可以和在本机一样，轻松一个指令就能在云端进行模型训练。