摘要:首先为了便于理解,补充梯度方向这一概念 借鉴网址:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1612682474674468619&wfr=spider&for=pc 首先我们来了解一下梯度的方向为什么会与等高线的切线方向垂直 图1. 梯度介绍图 假设我们有几何上的一个曲面S
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摘要:1.项目经历 见仁见智 2.神经网络 引申到关联规则挖掘 3.频繁项集挖掘过程 连接和剪枝(逻辑不是很清晰,感觉之后要将自己的研究逻辑理清,语言畅通) 4.神经网络是否接触 神经网络可以考虑自学一下了,毕竟之前二院的前辈也跟我说过,学习一下这方面的东西 5.KTT解释,优化算法相关 明明研究了这么久
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摘要:昨晚笔试,今天来做笔试总结 选择题:刚开始是非技术的选择题 技术性选择题 编程题 首先记编程题: 题目好像是:一同学跑绕n*n的格子外围跑步,每次跑n+1步,然后在第n+1步的地方做一标记,问其做第几个标记的时候遇到重复标记的情况(包括重复格子那一次)。 输入:两行,第一行表示有m种格子操场 第二行
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摘要:4:00去参加的招聘会,感觉收获还是有的 十四所:嗯,简历先留下吧 经历了仿真室:一看通信,推荐我去总体室 总体室:看到通信,问我,通信是打电话那个通信吗? 十所的师兄,我们实验室的,友情提示: 智能优化算法可能不太实用。而且,你的研究如果都是纯研究,不如依托项目的。 电气室:我们要通信,但是你这个
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摘要:今日面试被问到排序问题,发现自己的不足,特来查漏补缺: 首先是各大排序算法的总结表 今天回忆了冒泡排序与选择排序两种: 冒泡排序:比较两个相邻元素,将值大的元素交换至右端。 依次比较相邻的两个数,将小数放在左端,大数放在右端。第一趟结束后,最后一个数是最大的,第二趟比较时最后一个数不参加比较。 选择
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摘要:1. 首面即阿里,虽然之前被放了鸽子,不过现在感觉还行,感觉自己有点语无伦次,加上平时思考问题不深入,有点逻辑性不强。 2. 首先针对我的简历。问了关于项目的问题,我分条作答,没有什么闪光点。 3. 还问了本科的数学建模竞赛,我说时间久远,面试官就不怎么问了。 4. 面试官还问了我一个实际问题:即如
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摘要:今天是第一次登陆自己的博客,略激动~今后多多更新,多多学习,明年今日能给自己一个好的答卷~
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