任务总结
对我们要做的鸟类识别有了更加深入的认识搭建起了我们的网页前端关键的鸟类识别算法精准度达到70~80%基于组里成员没有修过java的课程,参考其他组的方案和助教的建议,准备尝试转用学习成本更低的Django来做后端.搞定了云服务器配置和域名解析,目前可以通过域名访问我们的网站,后端部分正在完善中：http://000.nilyang.top/
工作总结
已完成的工作
- 吴文敏：
搭建好了网页前端,图片上传问题已解决，目前API通信问题已解决，等待与后台对接
- 王宏基：
认真学习了WEB后端和Django，目前在网上学习
- 索 欢：
认真学习了WEB后端，学习如何与前端交互
- 曹 阳：
鸟类识别模型精准度已经达到70%
- 薛华丰：
学习卷积网络，python语言已经快学完了
- 张子明：
准备开始进行测试工作了
计划完成的任务：
搭建好WEB后端，与前端对接调参并尽快找到更加准确的模型尽快将各个工作链接起来并且进行测试继续学习相关语言
遇到的困难：
- 吴文敏：
API接口返回还有一些小问题
- 王宏基：
Django的学习，与前端对接
- 索 欢：
时间有点紧张，WEB后端对我来说是一个全新的东西，万事开头难。
- 曹 阳：
识别算法调参很迷茫
- 薛华丰：
时间紧张，卷积网络有点难
燃尽图
有图有真相
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2020-11-28 17:19
软件工程丨代号X
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