一、NABCD 模型分析

1) N (Need 需求) -- 分析人：张艳

--简介

本项目是一款基于AI视觉的实时手势识别控制系统，核心是通过电脑摄像头捕捉用户的手势动作，完成实时识别，替代传统键鼠/快捷键，实现对电脑多场景功能的无接触控制，打造更便捷、更具科技感的人机交互体验。

系统核心功能覆盖四大场景：

  • 系统控制：电脑音量调节、屏幕亮度调整
  • 办公软件：Word文字放大/缩小、PPT上下翻页
  • 多媒体控制：视频播放/暂停、快进/快退、开关
  • 扩展功能：鼠标隔空操作、截图、快捷键自定义

--用户烦恼

当前电脑交互存在诸多痛点，传统键鼠操作无法满足多样化场景需求：

  1. 办公/演讲场景：
    做PPT汇报时，需要频繁走到电脑前翻页、调整字体，打断演讲节奏；远程会议中，双手忙碌时无法快速操作电脑，影响会议效率。
  2. 生活/娱乐场景：
    做饭、健身、做家务时，无法用手操作电脑，无法快速调整音量、暂停视频；老人、肢体不便人群，键鼠操作门槛高，学习成本大。
  3. 现有方案缺陷：
    市面上的手势控制工具大多功能单一（仅支持PPT翻页）、识别延迟高、需要专用硬件（如体感摄像头），且开源可定制化的方案少，学生/开发者难以二次开发。

--应需求而生

正因为用户的这些烦恼，我们的实时手势识别控制系统应时代需求而生了！我们的目的是：

  • 为用户提供零成本、无接触的电脑交互方案，仅用电脑自带摄像头即可实现，无需额外硬件；
  • 覆盖系统、办公、多媒体全场景，一个工具满足多种需求，解放双手，提升效率；
  • 打造开源可扩展的技术方案，适合学生/开发者二次开发，适配课程设计、毕业设计等学习场景；
  • 实现低延迟、高准确率的实时识别，满足日常办公、娱乐的流畅使用需求。

2) A (Approach 做法) -- 分析人：田吉琼

--技术方案

本项目基于VS Code开发，采用轻量、高效的技术栈，实现端到端的手势识别控制：

  • 核心算法：
    Python + OpenCV（摄像头采集+图像处理） + MediaPipe（AI手势关键点检测，轻量高效，适合实时识别）
  • 系统控制：
    PyAutoGUI（模拟键鼠操作，控制Office/视频） + pycaw（Windows系统音量控制） + screen-brightness-control（屏幕亮度控制）
  • 开发环境：
    VS Code + Python ，搭配Python、Pylance插件，实现代码编写、调试、运行全流程
  • 界面开发：
    PyQt5/Tkinter，做可视化操作界面，展示实时识别画面、手势映射列表

--开发步骤

项目分阶段迭代开发，确保功能稳定、体验流畅：

  1. 第一阶段：核心功能开发：
    完成摄像头实时采集、MediaPipe手势关键点检测、基础手势映射（PPT翻页、音量调节），实现最小可用版本。
  2. 第二阶段：功能扩展优化：
    添加Word缩放、视频控制、亮度调节等全场景功能，优化识别延迟、添加防抖逻辑，提升识别准确率。
  3. 第三阶段：界面与部署：
    开发可视化操作界面，支持用户自定义手势映射，方便用户直接使用。
  4. 第四阶段：迭代升级：
    根据用户反馈，添加更多手势、扩展功能。

3) B (Benefit 好处) -- 分析人：马秀兰

本手势识别控制系统能为用户/开发者带来以下核心好处：

  1. 极致便捷的交互体验：
    无接触操作，解放双手，办公、娱乐更高效，演讲/会议场景无需频繁操作电脑，提升体验。
  2. 低成本高适配：
    仅用电脑自带摄像头，无需额外硬件，Windows/Mac系统均可适配，零成本上手。
  3. 开源可定制：
    基于Python开源技术栈，VS Code可直接开发，用户可自由修改手势、添加功能，适合二次开发。
  4. 多场景全覆盖：
    同时支持系统、办公、多媒体三大场景，一个工具满足多种需求，一站式解决操作痛点。
  5. 学习与实践价值：
    完整覆盖计算机视觉、AI算法、系统开发全流程，适合作为计算机专业课程设计项目。
  6. 无障碍适配：
    为肢体不便、视力障碍人群提供更友好的电脑操作方式，降低操作门槛。

4) C (Competitors 竞争) -- 分析人：张艳

--市场竞品分析

目前市场上的同类产品分为三类，各有优劣：

  • 商业硬件方案：
    代表产品如罗技MX Air、体感摄像头，优势是识别准确率高、稳定性好；劣势是价格高、需要专用硬件、不可定制，使用成本高。
  • 软件工具类：
    代表产品如手势控制PPT、隔空操作工具，优势是功能简单、易上手；劣势是仅支持单一功能、延迟高、无开源权限，无法扩展。
  • 开源项目：
    代表产品如GitHub上的手势识别Demo，优势是开源可定制；劣势是功能零散、无完整系统控制、维护差，用户体验差。

--本项目核心竞争力

对于我们这个项目所做的实时手势识别控制系统，相比竞品有明显优势，市场仍有很大的竞争空间：

  1. 全场景整合：
    市面上大多工具仅支持单一功能，本项目同时覆盖系统、办公、多媒体全场景，一站式解决需求。
  2. 轻量无硬件：
    仅用电脑摄像头，零成本，适配所有带摄像头的电脑，无需额外购买设备。
  3. 开源可扩展：
    基于VS Code可直接开发，用户可自由修改手势、添加功能，适合二次开发，满足个性化需求。
  4. 高实时性：
    MediaPipe算法优化，保证低延迟，满足日常办公、娱乐的流畅使用需求。
  5. 学生友好：
    技术栈简单，适合计算机专业学生学习、做课程设计/毕设，文档完善易上手。

5) D (Delivery 推广) -- 分析人：田吉琼

--简介

一个产品从推出到被大众发现再到用户群体的形成，这个过程被称为产品推广。由于作为学生能力资源有限，我们无法扩展大部分推广渠道，所以我只从资源分析与推广方案两方面进行分析。

--资源分析

  • 资金：基本无，除非得到学校方面的支持，而找投资人，在产品没有形成一定人气的情况下是不怎么可行的。
  • 人力：只有团队成员，并且只能利用课余时间，所以在人力这方面也是匮乏的。
  • 政策：如果得到学校支持会得到许多扶持，无论是资金还是技术指导，可依托学校实验室、计算机学院课程项目获取资源。

结论：资源只能算“业余”，只能将第一初始推广人群锁定为学校学生，如果效果良好，再在其他兄弟院校进行推广，最终再全面面向市场。

--潜在用户（10名试用用户）

本项目已确定10名同班同学作为潜在用户，均同意在项目完成后试用产品并提供反馈，名单如下：

  1. 才吉
  2. 彭程
  3. 湛英文
  4. 多杰措
  5. 李洪存
  6. 邢译霖
  7. 侯胜男
  8. 高丽娜
  9. 费亚林
  10. 冶秀芳

以上用户均为计算机专业学生，日常有PPT汇报、办公操作、多媒体使用需求，对手势控制工具存在实际使用场景，符合产品目标用户定位。

--推广方案

  1. 校园推广（核心初始用户）：
    • 在计算机学院课程设计、社团活动中演示项目，吸引同学使用、反馈；
    • 在学校QQ群、微信群、校园论坛分享项目，提供下载链接；
    • 对接专业课老师，推荐给学生作为课程学习、项目实践工具。
  2. 开源社区推广（开发者用户）：
    • 在CSDN、博客园、知乎发布项目教程、技术拆解文章，吸引开发者关注；
    • 在开源中国、掘金等平台发布项目介绍，参与开源项目推荐。
  3. 内容营销（破圈推广）：
    • 制作演示视频：拍摄项目功能演示、VS Code开发教程，上传B站、抖音、腾讯视频；
    • 技术文章：撰写「基于MediaPipe的手势识别控制系统开发」系列教程，分享技术细节；
    • 在“知乎”、“微博”、“贴吧”发表推广文，扩大影响力。
  4. 合作推广（长期）：
    • 与校园自媒体、科技博主合作，进行项目测评、推广；
    • 对接高校计算机学院，作为课程实践项目推广。

二、推广视频（哔哩哔哩平台）负责人 -- 马秀兰

看视频请点击下面链接
【手势交互-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ehmyCsH
以下为视频截图：

演讲稿：

各位老师同学们：
我们的产品智能手势操控系统是为了解决计算机用户与办公学习者的痛苦，他们需要更便捷、无接触、沉浸式的电脑操控方式，想要快速调节系统音量、切换窗口、打开任务视图，同时在 WPS、音乐软件等常用应用中实现上下滑动翻页，摆脱鼠标键盘的频繁操作，但是现有的方案并没有很好地解决这些需求，

我们有独特的办法基于计算机视觉的实时手势识别算法，直接通过手部动作完成电脑全局控制与指定应用内交互，它能给用户带来好处解放双手、提升操作效率、实现更自然流畅的人机交互，让电脑控制更智能更随心，远远超过传统键鼠操作与单一功能的手势插件。

同时，我们有高效率的轻量化部署与简洁交互设计方法，能很快地让大部分用户知道我们的产品，并进一步传播。