表格

表格是一个非常好的工具，在没有数据库的情况下，也是可以存储大量的数据信息，基于此，我们对表格的操作要更加的细致。

python拥有非常多的处理表格数据的第三方库，我们使用的是xlrd、xlw和xlutils。

（一）简单基础的表格数据的读取：表格--行列--单元格

#coding:utf-8
import xlrd
import xlwt

#对于Excel表格的操作，我们首先要学会读数据，分步进行
#打开表格--读取里面的表--表数据获取

data = xlrd.open_workbook("中科启信通讯录.xls")
table = data.sheets()[0]
table1 = data.sheet_by_index(0)
table2 = data.sheet_by_name("员工通讯录")
# 三中获取表格方式得到的是一个表格，都是中科启信通讯录.xls这个word里面的第一个表格，数据源已经get
#获取表格的行数和l列数
rows = table.nrows
cols = table.ncols
#获取每一行的数据
for i in range(rows):
    print(table.row_values(i))
#获取每一列的数据
for i in range(cols):
    print(table.col_values(i))
#获取单元格的数据
print(table.cell(0,0).value)
#通过行列获取单元格的数据
print(table.row(0)[0].value)
print(table.col(0)[0].value)

（二）表格中常见的逻辑处理

（1）统计一些字段的出现次数或根据出现次数做的统计 

#coding:utf-8

import xlrd
import xlwt
import xlutils.copy as copy
import matplotlib.pyplot as plt

work_book = xlrd.open_workbook("../../文本/中科启信通讯录.xls")
table = work_book.sheets()[0]

#对于第一张表格的数据，我们可以看到有效数据从第三行到第三十九行
#统计公司一共有多少部门，并统计出部门人数
#第三张表格的男女比例的计算也是如此计算步骤
officeCounts =[]
for i in range(2,39):
    for j in [2,6,10,14]:
        if(table.cell(i,j).value != ""):
            officeCounts.append(table.cell(i,j).value)

officeCountsPeo ={}
for off in officeCounts:
    officeCountsPeo[off] = officeCountsPeo.get(off,0)+1

#序列化，可以对人数进行排序
#将得到的部门和部门人数变成一个元素是元组的列表
officeCountsPeoLis = list(officeCountsPeo.items())
officeCountsPeoLis.sort(key= lambda x:x[1], reverse = True)

#创建要操作的表格，并且增加一个表，用作部门人数统计
book = copy.copy(work_book)
#判断这个表格是否已经存在了，因为可能运行过此程序一次了
table_name = work_book.sheet_by_name("部门人数")
if not table_name:
    work_table = book.add_sheet("部门人数")
    work_table.write(0, 0, '部门')
    work_table.write(0, 1, '人数')
    for i in range(len(officeCountsPeoLis)):
        work_table.write(i + 1, 0, officeCountsPeoLis[i][0])
        work_table.write(i + 1, 1, officeCountsPeoLis[i][1])
    # 将写入的数据进行保存
    book.save("../../文本/中科启信通讯录.xls")

#将数据读出来进行画图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#  解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串

plt_table = work_book.sheet_by_name("部门人数")
plt.figure(figsize=(10,10))
x_label = plt_table.col_values(0)[1:]
x = range(len(x_label))
y = plt_table.col_values(1)[1:]

rect = plt.bar(x, height=y,color="orange", width=0.4,alpha=0.8,label="部门人数")
for re in rect:
    height = re.get_height()
    plt.text(re.get_x() + re.get_width() / 2, height + 1, str(height), ha='center', va='bottom')
plt.xlabel("部门")
plt.ylabel("人数")
plt.ylim(0,40)
plt.title("部门人员人数统计")
plt.xticks(x,x_label,rotation=45)
plt.legend()

plt.show()

结果：根据我们的分析，我们将每个部门的人数进行了统计，然后把统计的数据写入到了我们创建的一个新的表格中，最后根据写入的数据进行画图分析。

 

 

 （2）表格数据的一些简单整理 

#coding:utf-8

import xlrd
import xlwt

work_book = xlrd.open_workbook("../../文本/中科启信通讯录.xls")
table = work_book.sheets()[0]

#对于第一张表格的数据，我们可以看到有效数据从第三行到第三十九行
#表格的每一条记录都是四个人的信息，要将每个人的信息分隔开，每四列是一个人的信息
#同样的，对于第三张表格，每六列是一个人的信息的切分也是如此
rowsInf = []
for i  in range(2,39):
    rowsInf.append(table.row_values(i))

peoInf = []
for row in rowsInf:
    for j in range(len(row)//4):
        if(row[4*j] != ''):
            peoInf.append(row[4*j:4*j+4]) 

（三）表格数据作为画图的数据源

参考我们在上面画的张图片，我们使用画图的方式统计公司的工资的分配。我们根据工资构成，将工资体系分成4个等级0-5K-10K-15K-20K。

#coding:utf-8

import xlrd
import xlwt
import xlutils.copy as copy
import matplotlib.pyplot as plt

work_book = xlrd.open_workbook("../../文本/中科启信通讯录.xls")
table = work_book.sheet_by_name('员工工资表')

# 有些数据的数据类型是string，先进行数据的预处理，将string和float的数据区分
#使用余数与字典解决，要比使用数组，然后判断工资范围代码简单的很多
#首先把要处理的数据取出来
sals = []
for i in range(1,38):
    for j in [4,10,16,22]:
        if(table.cell(i,j).value != ''):
            sals.append(table.cell(i,j).value)
#然后根据工资与5000的整除值判断等级，计算每个等级的个数
#整除值为0：工资小于5000
#整除值为1：工资5000--10000
#整除值为2：工资10000--15000
#整除值为3：工资15000--20000
saladengji = {}
for sal in sals:
    dengji = sal//5000
    if(dengji==0):
        dengji ='小于5K'
    elif(dengji==1):
        dengji ='5K-10K'
    elif(dengji==2):
        dengji = '10K-15K'
    else:
        dengji ='15K以上'
    saladengji[dengji] = saladengji.get(dengji,0)+1

salaryList = list(saladengji.items())
salaryList.sort(key=lambda x:x[1], reverse=False)

book = copy.copy(work_book)
#还是有BUG，第一次执行的时候肯定没有这个表
# 想法是判断一下表格里是否有这个表
#先去上课，回来再说吧，要使用try-catch

table_name = work_book.sheet_by_name("工资统计")
if not table_name:
    work_table = book.add_sheet("工资统计")
    work_table.write(0,0,'工资等级')
    work_table.write(0,1,'人数')
    for i in range(len(salaryList)):
        work_table(i+1,0,salaryList[i][0])
        work_table(i+1,1, salaryList[i][1])

book.save("../../文本/中科启信通讯录.xls")

#将数据读出来进行画图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#  解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串

plt.figure(figsize=(10,10))
x_label  = table_name.col_values(0)[1:]
y = table_name.col_values(1)[1:]
x = range(len(x_label))

rect = plt.bar(x, height=y, width=0.4, color="orange", alpha=0.8,label ='工资范围')
for re in rect:
    height = re.get_height()
    plt.text(re.get_x() + re.get_width() / 2, height + 1, str(height), ha='center', va='bottom')

plt.xlabel("工资等级")
plt.ylabel("人数")
plt.title("工资工资分布")
plt.ylim(0,50)
plt.xticks(x, x_label,rotation=45)
plt.legend()
plt.show()

结果：