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摘要： 决策树 概念 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。 优点: 1）可以自学习。在学习过程中不需要使用者了解过多的背景知识，只需要对训练数据进行较好的标注，就能进行学习 阅读全文