摘要：
定义： 简单来说就是把存在的目标从图片中找到并识别出来。 方法： 传统目标检测 传统目标检测 流程： 区域的选择 特征的提取 分类器 区域的选择 对目标位置进行定位。 方法： 滑动窗口对整幅图像遍历的策略 原因： 目标可能出现在任何位置 目标的尺寸不定（目标大小，长宽比例） 缺点： 需要设置不同的尺 阅读全文
posted @ 2021-10-11 17:56
酷酷的排球
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摘要：
角点检测 原理： 特性：向任何方向移动变化都很大 Harris 角点检测 将窗口向各个方向移动（u，v）然后计算所有差异的总和，窗口函数可以是正常的矩形窗口也可以是对每一个像素给予不同权重的高斯窗口。 角点检测中要使E (u; v) 的值最大。这就是说必须使方程右侧的第二项的取值最大。 详情参考：h 阅读全文
posted @ 2021-10-11 17:55
酷酷的排球
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摘要：
######概念 交叉验证，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓“交叉”。 ######使用场景 数据不是很充足 阅读全文
posted @ 2021-10-11 17:55
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摘要：
提取照片中军旗棋子，供文本识别使用 **本质：**提取矩形四个角落，并进行透视变换； 检测矩形步骤： 图像预处理 边缘检测 提取轮廓 检测凸包 角点检测 实例： 原始图像 """ #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- @desc: 用手机拍摄军旗棋 阅读全文
posted @ 2021-10-11 17:52
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