目标检测

定义： 简单来说就是把存在的目标从图片中找到并识别出来。

方法： 传统目标检测

传统目标检测

流程：

1. 区域的选择
2. 特征的提取
3. 分类器

区域的选择

对目标位置进行定位。
方法： 滑动窗口对整幅图像遍历的策略
原因：

• 目标可能出现在任何位置
• 目标的尺寸不定（目标大小，长宽比例）

缺点：

• 需要设置不同的尺度、长宽比
• 此穷举策略，时间复杂度高，产生冗余窗口多， 严重影响后续特征提取和分类的速度和性能

特征提取

由于目标的形态多样性，光照变化多样性，背景多样性等因素使得设计一个鲁棒的特征并不是那么容易。然而提取特征的好坏直接影响到分类的准确性

分类器

主要有SVM，Adaboost等。
参考链接：
https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=92ca896a56afdc7cc18a097b2b428323&type=note#/