4.RDD操作

一、 RDD创建

1、从本地文件系统中加载数据创建RDD

创建RDD

 

从HDFS加载数据创建RDD

 

启动hdfs

 

 

上传文件

 

查看文件

 

加载

 

停止hdfs

 

2、通过并行集合（列表）创建RDD
输入列表

 

字符串

 

numpy生成数组

 

二、 RDD操作

转换操作

1. map(func)
   显式定义函数
   lambda函数

 

 

2. filter(func)
   显式定义函数
   lambda函数

 

1.字符串分词

 

2.数字加100

 

3.字符串加固定前缀

 

3.flatMap(func)

1.分词

 

2.单词映射成键值对

 

4.reduceByKey()

1.统计词频，累加

 

2.乘法规则

 

5. groupByKey()

1.单词分组

 

2.查看分组的内容

 

3.分组之后做累加 map

 

6.sortByKey()

1.词频统计按单词排序

 

7.sortBy()

1.词频统计按词频排序

 

2.查看分区数 getNumPartitions()

 

 

3.生成不同分区数的rdd

 

8.RDD写入文本文件

1.写入本地文件系统，并查看结果

 

2.写入分布式文件系统，并查看结果

 

行动操作

1. foreach(print)
   foreach(lambda a:print(a.upper())

 　　2.collect()

 

 

　　3.count()

 

　　4. first()

 

　　5.take(n)

 

　　6.reduce()

 

数值型的rdd元素做累加

与reduceByKey区别

1.作用对象不一样

reduceByKey:作用在kv 类型rdd上。transformation算子，reduceByKey针对有key的,reduceByKey的转换算子。

reduce： 作用在数值类型RDD上，action算子，reduce针对集合是单个元素的,reduce是行动算子。