数据结构：第6章学习小结

一、学习内容

1.第六章主要学习内容为图，相对于之前其他的数据结构，图显得比较复杂，考虑问题需要考虑有向图，无向图

2.本章学习了两个存储图的算法：邻接矩阵，邻接表；邻接矩阵适合稠密图，邻接表适合稀疏图

邻接矩阵
const int MVNum = 100;//最大顶点数
typedef srruct{
     char vexs[MVNum];//顶点表
     int arcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵
     int vexnum,arcnum;//图的当前点数和边数
}AMGraph

邻接表
typedef MVNum = 100;
typedef struct ArcNode{
    int  adjvex;//该边所指向的顶点的位置
    struct ArcNode *nextarc;//指向下一条边的指针
    OtherInfo  info;//和边相关的信息，如权值；
}ArcNode;
typedef struct{
      char data;//顶点信息
      ArcNode *firstarc;//指向第一条依附该顶点的弧
}VNode,AdjList[MVNUM];
typedef struct{
      AdjList Vertices;//邻接表
      int vexnum,arcnum;//定点数和边数
}

3.图的遍历主要有两种：广度优先遍历（BFS）和深度优先遍历（DFS）

广度优先遍历会优先遍历当前结点附近所以结点，可以说是像声波扩散一样；

深度优先搜索会在当前结点往下一个结点走到最后一个结点；

4.最小生成树

1.Prim算法，以顶点为考虑条件，选择时prim算法会筛选顶点不围成连通图，更适用于稠密图；

2.Kruskal算法：以边为考虑条件，选择边的最小权值，也会筛选不形成连通图，适用于稀疏图；

所生成的最小树并不是唯一的，当存在权值一样得到边时，就会导致出现不一样的最小数。

二、学习心得

本章图是一个新的数据结构，我的掌握程度不够好，只能理解所学算法的运行过程，自己很难去复现代码，就接下来的时间要多写代码，尽量能够做到自行复现；

PTA上的题目也没能够很好掌握，需要找到解题的好方法，开阔思维