摘要:第一章 numpy入门 === [TOC] 1.6 比较、掩码和布尔逻辑 1.6.1 台湾年降水量 1.6.2 比较操作 通用函数章节介绍了+、 、 、/和其他运算符驶向了数组的逐个元素操作。NumPy还实现了如的逐个元素比较哦的通用函数。 这些比较运算符的结果是一个布尔数据类型的数组。一共有6种标
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摘要:第四章 机器学习 === [TOC] 4.1 机器学习简介 机器学习是用数据科学的计算能力和算法能力去弥补统计学的不足。 基本统计学概念:偏差(bias)、方差(variance)、过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting) 4.1.1 机器学习分类 机器学习一般分为: 有
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摘要:第一章 numpy入门 === [toc] 1.5 数组的计算:广播 1.5.1 广播的介绍 对于同样大小的数组,二进制操作是对相应元素的逐个计算: 1.5.2 广播的规则 NumPy的广播遵循一组严格的规则,这顶这组规则是为了决定两个数组间的操作。 规则1:如果两个数组的维度数不相同,那么小维度的
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摘要:第一章 numpy入门 === [TOC] 1.4 集合函数 1.4.1 一维聚合 1.4.2 多维聚合 1.4.3 其他聚合函数 大多数的聚合都有对NaN值的安全处理策略,即计算时忽略所有的缺失值。 1.4.4 案例:
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摘要:第一章 numpy入门 === [TOC] 1.3 NmuPy数组的计算:通用函数 1.3.1 NumPy的通用函数 1.数组的运算 2.绝对值 3.三角函数 4.指数和对数 5.专用的通用函数 1.3.2 高级通用函数特性 注意:以上通用函数都拥有次节的特性!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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摘要:第一章 numpy入门 === [TOC] 1.2 numpy数组基础 1.2.1 数组的属性 1.2.2 数组的索引:获取单个元素 1.正向索引取值 2.反向索引取值 3.多维数组索引取值 4.索引修改值 1.2.3 数组切片:获取子数组 1.一维子数组 2.多维子数组 3.获取数组的行和列 4.
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