数据库学习之让索引加快查询速度(四)

数据库学习之让索引加快查询速度

 

 

 

目录

索引简介

MySQL的索引分类

创建索引

添加与删除索引

 

 

 

索引简介

 

 

索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。
索引优化应该是查询优化最有效的手段了。
索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。
索引特点:创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间,但查询速度大大提高。
索引的功能就是加速查找
mysql中的primary keyunique联合唯一也都是索引,这些索引除了加速查找以外,还有约束的功能。

 

 

MySQL的索引分类

 

 

索引分类
1.普通索引index :加速查找
2.唯一索引
    主键索引:primary key :加速查找+约束(不为空且唯一)
    唯一索引:unique:加速查找+约束 (唯一)
3.联合索引(多列索引)
    -primary key(id,name):联合主键索引
    -unique(id,name):联合唯一索引
    -index(id,name):联合普通索引
4.全文索引fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。
5.空间索引spatial :了解就好,几乎不用

  

 

 

 

创建索引

 

 

 创建索引的语法

      CREATE TABLE 表名 (
                字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],
                字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],
                [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
                [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) 
                );


  

 

 创建表时创建索引

创建 普通索引示例:
CREATE TABLE emp1(
	id INT,
	name VARCHAR(20),
	resume VARCHAR(50),
	INDEX index_emp_name (name)
);




创建唯一索引示例:
CREATE TABLE emp2(
	id INT,
	name VARCHAR(30),
	bank_num CHAR(10),
	resume VARCHAR(50),
	UNIOUE INDEX index_emp_name (name)
);



创建 全文索引示例:
CREATE TABLE emp3(
	id INT,
	name VARCHAR(30),
	resume VARCHAR(50),
	FULLTEXT INDEX index_name_resume (resume)
);


创建多列索引示例:
CREATE TABLE emp4(
	id INT,
	name VARCHAR(30),
	resume VARCHAR(50),
	INDEX index_name_resume (name,resume)
);

  

 

 

添加与删除索引

 

 

添加索引的语法

CREATE 在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIOUE | FULLTEXT  |  SPATIAL]  INDDX  索引名 ON 表名 [字段名(长度)]  [ASC | DESC];


ALTER TABLE 在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名  ADD [UNIOUE | FULLTEXT  |  SPATIAL]  INDDX 索引名 [字段名(长度)]  [ASC | DESC];

  

添加索引的例子

CREATE INDEX index_emp_name on emp1(name); #创建普通索引
ALTER TABLE emp2 ADD UNIOUE INDEX index_emp_name(name) #创建唯一索引
alter table emp2 add primary key(id); #添加住建索引,也就是给id字段增加一个主键约束
create index index_emp_name on emp5(id,name); #添加普通联合索引

  

 

删除索引语法

语法:DROP INDEX 索引名 on 表名;

  

删除索引的例子

DROP INDEX index_emp_name on emp1; #删除普通索引
DROP INDEX index_emp_name on emp2; #删除唯一索引,就和普通索引一样,不用在index前加unique来删,直接就可以删了
alter table s1 drop primary key; #删除主键(因为它添加的时候是按照alter来增加的,那么我们也用alter来删)

  

 


举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。

这个系统有一个会员表
有下列字段:
会员编号 INT
会员姓名 VARCHAR(10)
会员身份证号码 VARCHAR(18)
会员电话 VARCHAR(10)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT

那么这个 会员编号,作为主键,使用 PRIMARY
会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX
会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复)

#除此之外还有全文索引,即FULLTEXT
会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择全文搜索。
用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。
用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。
但其实对于全文搜索,我们并不会使用MySQL自带的该索引,而是会选择第三方软件如Sphinx,专门来做全文搜索。

#其他的如空间索引SPATIAL,了解即可,几乎不用

  

 

索引基础总结

索引是什么:Mysql官方定义:索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。
数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引,索引的实现通常使用B树及其变种B+树。

我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指B树(平衡树」(非二叉))结构组织的索引。
其中聚焦复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引,统称索引。
当然,除来B树这种类型的索引之外,还有哈希索引(hash index)等

 

优点
第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二,可以大大加快数据的检索速度,降低了数据库的IO成本,这也是创建索引的最主要的原因。
第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
缺点
第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
第二,索引实际上是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以列也是要占用物理空间,除此之外,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,,Mysql不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新带来的键值变化后的索引信息。

索引可以建立在数据库表中哪些列的上面?
1.在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
2.在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
3.在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
5.在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
总结:
1.主键自动建立唯一索引
2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3.查询中于其它表关联的字段,外键关系建立索引
4.频繁更新的字段不适合创建索引
5.where条件里用不到的字段不创建索引
6.单键/组合索引的选择问题,在高并发倾向创建组合索引
7.查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

索引不可以建立在数据库表中哪些列的上面?
1.对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
2.对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
3.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
4.当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。
总结:
1.表记录太少
2.经常增删改的表
3.数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引


索引分类
单值索引
即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。

唯一索引
唯一索引是索引列的值必须唯一,单允许有空值。

复合索引
即一个索引包含多个列。

基本语法
创建索引语法:
CREATE [UNIQUE] INDEX [indexName] ON [table_name(columnname(length))]
ALTER [table_name] ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))

删除索引语法:
DROP INDEX [indexName] ON [table_name]

查看索引语法:
SHOW INDEX FROM [table_name]

 

 

 

mysql索引结构
BTree索引
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree索引

posted @ 2019-02-14 20:23  -零  阅读(2730)  评论(0编辑  收藏  举报