mongodb增删改查

mongodb增删改查

1.创建一个mongo数据量

use test;

如果有这个数据库那么会连接到数据库上,如果没有这个数据库则会创建一个这个名称的数据库.

但是如果数据库中没有数据的话那么就不会显示数据库名称.

2.查看数据库

show dbs;

查看当前有哪些数据库,如果数据库中有内容就显示.没有内容就不显示数据库名称.

3.查看数据库中的表(mongo中貌似不叫表.)

use test;

show tables;

4.创建一个数据集合

db.createCollection("集合名称");

例如:

use test;		#进入到数据库中

db.createCollection("kkk");		#创建一个名叫kkk的数据集合

show tables;		#查看创建好的集合

5.想集合中插入数据

use test;

db.kkk.insert({"asdas":"asdafasf"})

如果集合不存在,在进行数据插入的时候会自动创建.例如下面是插入多条数据

db.test_gengxin.insert( [

{"name":"abc","age":"26","status":"zxc"},

{"name":"dec","age":"20","status":"qwe"},

{"name":"asd","age":"31","status":"nmn"},

] )

6.查看已经插入的数据

db.kkk.find()

7.删除集合

db.kkk.drop()

show tables;

或者使用

show collections;

8.可以将某个数值定义成一个变量.然后在进行数据插入的时候直接调用即可.

document=({title: 'MongoDB 教程',

    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

    by: '菜鸟教程',

    url: 'http://www.runoob.com',

    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

    likes: 100

});

显示结果如下

{

        "title" : "MongoDB 教程",

        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

        "by" : "菜鸟教程",

        "url" : "http://www.runoob.com",

        "tags" : [

                "mongodb",

                "database",

                "NoSQL"

        ],

        "likes" : 100

}

变量定义数据插入:

db.col.insert(document)

 

9.更新文档

使用update()更新文档内容.

db.col.update({"原文档的原有字段":"源文档的对应字段的值."},{$set:{"新替换后的字段":"新替换后的值"}})

db.col.update({"title":"MongoDB"},{$set:{"title":"大魔王"}})

如果不加$set的话更新的时候会将所有字段都更新成需要的一个或者多个字段.是一个覆盖的概念.

如果这个更新的值在mongo中有重复的多条.那么会从上到下一次更新.每执行一次更新一条.

使用pretty()查看每个字段对应的值.每行单独显示.

> db.col.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),

        "title" : "MongoDB",

        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

        "by" : "菜鸟教程",

        "url" : "http://www.runoob.com",

        "tags" : [

                "mongodb",

                "database",

                "NoSQL"

        ],

        "likes" : 100

}

 

如果文档中有若干条相同的文档.那么要一次性全部更新的话就需要添加multi:true参数

db.col.update({"title":"大魔王"},{$set:{"title":"批量更改数据"}},{multi:true})

查看结果如下

 db.col.update({"title":"大魔王"},{$set:{"title":"批量更改数据"}},{multi:true})

WriteResult({ "nMatched" : 8, "nUpserted" : 0, "nModified" : 8 })

表示修改了8条数据.然后查看数据即可.

 

10.使用save()进行文档的替换

db.col.save({"_id" : ObjectId("5bfd3d2c4dd69ff6f9edd68f"),"title":"光头大魔王来啦"})

大概意思就是指定一个ID号.然后后面就写上ID号对应的新的文档内容就可以.就是替换内容不替换ID.因为mongo中id是唯一的.

 

11.更新单个文档,表示不管更新多少次都只是更新找到的第一条数据记录.

db.test_collection.updateOne({"name":"abc"},{$set:{"age":"30"}})

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

12.一次性更新多个数据文档.

db.test_collection.updateMany({"age":{$gt:"10"}},{$set:{"status":"xyz"}})

db.imooc_collection.updateMany({c:2},{$set:{c:3}

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }

或者使用

db.imooc_collection.update({c:1},{$set:{c:2}},false,true)

进行数据的批量修改

13.删除一个文档(就是某一个数据集合),移除对应的ID和值就可以唯一的移除一个集合.尝试了一下,貌似不能一次性移除多条.

db.test_collection.remove({"_id" : ObjectId("5bfd5cba4dd69ff6f9edd691"})

14.如果需要更新一条不存在的数据的话可以使用update 的insert功能.

db.imooc_collection.update({x:98555},{x:985},true)

表示更新这条数据成后面的数据,如果没有就创建一条

15.查询语句.查询某条指定规则的语句,查询字段中包含name是abcd的集合.并且格式化显示.

db.test_collection.find({"name" : "abcd"}).pretty()

{

	"_id" : ObjectId("5bfd82384dd69ff6f9edd6a3"),

	"name" : "abcd",

	"age" : "26",

	"status" : "daxc"

}

15.在mongo中""内部的数字和不加"" 的数字貌似还不一样.

在进行条件筛选的时候条件应该注意.例如

db.test_collection.find({"age":{$gt:"25"}}).pretty()

表示查看"age"字段大于"25"的文档.

db.test_collection.find({"age":{$lt:40}}).pretty()

表示查找"age"字段中小于40的文档

db.test_collection.find({"age":"25"}).pretty()

表示查看"age"字段中字符串转换后同类型的大于25的文档.

16.查询返回指定数量的字段

db.col.find().limit(2)

表示返回2条最先查出来的数据

17.查出指定字段的指定信息.其他不显示.

db.col.find({},{"title":1,_id:1})

其中{},表示显示全部.title:1表示只显示title字段.和id字段.如果对应的字段是0的话表示不显示该字段.(id字段需要指定.不显示,其他字段不需要指定是否显示.如果不指定id是否显示的话默认显示id)

> db.col.find({},{"title":1,_id:0})

{ "title" : "PHP 教程" }

{ "title" : "Java 教程" }

18.跳过一条记录.进行显示.(目前总共就两条数据)例如

> db.col.find({},{"title":1,_id:0})

{ "title" : "PHP 教程" }

{ "title" : "Java 教程" }

> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).skip(1)

{ "title" : "Java 教程" }

19.查询出来的语句按照一定的规则进行排序

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":1})

最后sort是指定需要进行排序的字段.如果是1 的话表示正序,如果是-1的话表示倒序排序.可以配合limit,和skip使用.

20.创建索引

db.col.createIndex({"title":1})

查看当前表中有哪些索引

db.col.getindexes()

21.删除指定索引

db.col.dropIndex({"title":1})

补充:貌似mongo中使用的某些编程语法.还他大爷的需要大小写区分.

22.查看集合索引地址大小.

db.col.totalIndexSize()

53248

23.删除所有索引

db.col.dropIndexes()

24.Mongo聚合

db.kkk.aggregate([{$group:{_id:"$1kk",num: {$sum : 1}}}])

其中aggregate是主函数, $group是使用分组.就是以1kk为分组依据.然后求和.

> db.kkk.aggregate([{$group:{_id:"$1kk",num: {$sum : 1}}}])

{ "_id" : 2, "num" : 4 }

{ "_id" : null, "num" : 12 }

{ "_id" : 1, "num" : 28 }

将所有的_id对应的值进行分组.对应的值可以是不一样的.如果对应筛选条件有相等的值就进行一次_id的添加.如果不同就生成一个新租.如果不符合筛选要求就全部归为一类.

25.