摘要: 推导式详解 推导式(Comprehension)是 Python 中的一种简洁而强大的构造,用于从现有的可迭代对象生成新的可迭代对象。Python 提供了几种不同类型的推导式,包括列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。下面我们将逐一介绍这些推导式的用法和特点。 1. 列表推导式 列表推导 阅读全文
posted @ 2025-02-07 18:04 猪油哥 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 生成器和迭代器有什么区别 生成器(generator)和迭代器(iterator)是 Python 中用于处理序列数据的两种不同概念。尽管它们之间有很多相似之处,但它们的实现和使用方式存在一些关键的区别。以下是两者的详细比较: 1. 定义 迭代器(Iterator): 迭代器是实现了 __iter_ 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:57 猪油哥 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 把某个已应用的迁移改为未迁移 在 Django 中,如果您想将某个已应用的迁移标记为未应用,您可以使用 migrate 命令与 --fake 选项。这个选项允许您手动控制迁移的状态,而不实际执行迁移操作。 步骤 查找迁移名称:首先,您需要确认要标记为未应用的迁移的名称。您可以通过运行以下命令查看所有 阅读全文
posted @ 2025-02-06 17:00 猪油哥 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: gettext_lazy和gettext详解 好的,让我们深入探讨 gettext 和 gettext_lazy 这两个函数,详细了解它们的作用、使用场景及其差异。 1. gettext 定义 gettext 是一个用于即时翻译字符串的函数,通常用于在需要翻译的地方立即获取翻译后的内容。 使用场景 阅读全文
posted @ 2025-02-05 17:23 猪油哥 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在django中获取header中的数据 在 Django 中,您可以通过 request 对象来获取 HTTP 请求的头部信息。具体来说,您可以使用 request.headers 属性来访问请求头,或者直接使用 request.META 字典。以下是如何在视图中获取请求头的示例: 使用 requ 阅读全文
posted @ 2025-02-05 16:05 猪油哥 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon As 阅读全文
posted @ 2024-06-07 21:39 猪油哥 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列(存放Request对象及其回调函数等信息)+本机的去重队列(存放访问过的url地址) 所以实现分布式爬取的关键就是,找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis,然后重写Scrapy的Scheduler,让新的Schedul 阅读全文
posted @ 2024-06-07 21:36 猪油哥 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引言 在现代软件开发中,内存管理是保证程序性能和稳定性的关键因素之一。垃圾回收(Garbage Collection,GC)作为一种自动内存管理机制,它能够自动释放不再使用的内存资源,从而避免内存泄漏和程序崩溃。Python作为一种高级编程语言,其内置的垃圾回收机制对于开发者来说是一个强大的工具,但 阅读全文
posted @ 2024-05-28 21:14 猪油哥 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MySQL8.0.22安装及配置(超详细) 大家好,今天我们来学习一下 MySQL8.0.22安装及配置,好好看,好好学,超详细的 第一步 进入MySQL官网下载,如下图所示: 第二步 进入下载完成后解压到除c盘以外的盘,如下图所示: 第三步 解压后的目录并没有的my.ini文件,没关系可以自行创建 阅读全文
posted @ 2024-04-27 23:23 猪油哥 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。 环境:window11+py 阅读全文
posted @ 2024-04-27 00:05 猪油哥 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑