摘要：决策树（Decision Trees ，DTs）是一种无监督的学习方法，用于分类和回归。 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型 source code下载 https://www.manning 阅读全文

摘要：机器学习主要分为有监督学习和无监督学习两种。 约等于 机器学习主要分为有标签学习和无标签学习两种。 约等于 机器学习主要分为有结果学习和无结果学习两种。 约等于 机器学习主要分为有指使学习和无指使学习两种。 约等于 机器学习主要分为有参照学习和无参照学习两种。 是不是搞错了什么,如果本身就已分好类, 阅读全文

摘要：一起努力吧！写在前面，本人关于机器学习已经一年半了，一直在努力补数学，效果并不是太好，智商未够用，以及心不够静，气不够沉！但也许是学习方法有问题。 在知乎关注 了好多好多这方面入门帖子，有太多太多好资料和入门文章拉，我这里只记录，本人过程中个人的理解，观点，以及解决一些问题，当然拉，更多的，也只是入 阅读全文

摘要：本人想边写文章，边学习，用的是 网上最火的《机器学习实战》machine learning in action 来做一次实践。 希望在过程中理顺思路之余，也有分享自己的一些理解，学习。加油。 source code下载 https://www.manning.com/books/machine-le 阅读全文