SQL语句

1.什么是 SQL

Structured Query Language 结构化查询语言

2.SQL 作用

1) 是一种所有关系型数据库的查询规范，不同的数据库都支持。

2) 通用的数据库操作语言，可以用在不同的数据库中。

3) 不同的数据库 SQL 语句有一些区别

3.SQL语句分类

1) Data Definition Language (DDL 数据定义语言) 如：建库，建表

2) Data Manipulation Language(DML 数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改

3) Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中的查询操作

4) Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置

4.MySQL 的语法

1) 每条语句以分号结尾，如果在 SQLyog 中不是必须加的。

2) SQL 中不区分大小写，关键字中认为大写和小写是一样的

3) 3 种注释：

5.SQL语言操作数据库

5.1 创建数据库

-- 直接创建数据库 db1
create database db1;
-- 判断是否存在，如果不存在则创建数据库 db2
create database if not exists db2;
-- 创建数据库并指定字符集为 gbk
create database db3 default character set gbk;

5.2 查看数据库

！！按 tab 键可以自动补全关键字

-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 查看某个数据库的定义信息
show create database db3;
show create database db1;

5.3 修改数据库

-- 将 db3 数据库的字符集改成 utf8
alter database db3 character set utf8;

5.4 删除数据库

-- 删除 db2 数据库
drop database db2;

5.5 使用数据库

-- 查看正在使用的数据库
select database();
-- 改变要使用的数据库
use db4;

6.SQL语言操作数据库表

6.1 创建表

-- 创建 student 表包含 id,name,birthday 字段
create table student (
id int, -- 整数
name varchar(20), -- 字符串
birthday date -- 生日，最后没有逗号
);

快速创建一个表结构相同的表

-- 创建一个 s1 的表与 student 结构相同
create table s1 like student;
desc s1;

6.2 MySQL 数据类型

常使用的数据类型如下：

　　1.int:整数类型

　　2.double:浮点类型

　　3.date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

　　4.datetime:日期，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH-mm-ss

　　5.varchar:字符串 varchar(20):姓名最大20个字符

详细的数据类型如下：

6.3 查看表

-- 查看 day21 数据库中的所有表
use day21;
show tables;
-- 查看 student 表的结构
desc student;
-- 查看 student 的创建表 SQL 语句
show create table student;

6.4 删除表

-- 直接删除表 s1 表
drop table s1;
-- 判断表是否存在并删除 s1 表
drop table if exists s1;

6.5 插入数据

-- 插入所有的列，向学生表中
insert into student (id,name,age,sex) values (1, '孙悟空', 20, '男');
insert into student (id,name,age,sex) values (2, '孙悟天', 16, '男');
-- 插入所有列
insert into student values (3, '孙悟饭', 18, '男', '龟仙人洞中');
-- 如果只插入部分列，必须写列名
insert into student values (3, '孙悟饭', 18, '男');
select * from student;

注意：

　　*列名和值要一一对应

　　*如果表名后面不定义列名，则默认给所有列添加值：

　　　　insert into 表名 values(值1,值2,……值n);

　　*除了数字类型，其他类型需要使用引号（单双都可以）

8.数据库的查询

8.1 语法：

　　 select -字段列表

　　from -表名列表

　　where -条件列表

　　group by -分组字段

　　having -分组之后的条件

　　order by -排序

　　limit -分页限定

1.多个字段的查询

　　select 字段名1,字段名2,……from 表名;

　　-注意： -如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表

2.去除重复：

　　-distinct

3.计算列:

　　一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）

　　-ifnull（表达式1, 表达式2）：null参与的运算，计算结果都为null

　　　　*表达式1：哪个字段需要判断是否为null

　　　　*如果该字段为null后的替换值

4.起别名：

　　as: as也可以省略

8.2 条件查询

--查询年龄大于20岁：
    select * from student3 where age > 20;
--查询年龄等于20岁：
    select * from student3 where age = 20;
--查询年龄不等于20岁：
    select * from student3 where age != 20;
    select * from student3 where age <> 20;
--查询年龄大于等于20，小于等于30：
    select * from student3 where age >= 20 && age <= 30;
    select * from student3 where age >= 20 and age <= 30;
    select * from student3 where age between 20 and 30;
--查询年龄22岁，18岁，25岁的信息：
    select * from student3 where age= 22 or age = 18 or age = 25;
    select * from student3 where age in (22, 18, 25);
--查询英语成绩为null
    select * from student3 where english = null;   （不对，null值不能使用 = (!=) 判断）
    select * from student3 where english is null;
--查询英语成绩不为null
    select * from student3 where english is not null;
--查询姓马的有哪些？（like）
    select * from student3 where name like ‘马%’;
--查询第二个字是‘化’的人
    select * from student3 where name like “_化%”;
--查询姓名是3个字的人 （几个字就写几个下划线）
    select * from student3 where name like “___”;
--查询姓名中包含‘德’的人
    select * from student3 where name like ‘%德%’;

8.3 排序查询

8.4 聚合函数

注意：

聚合函数的计算，排除null值

　　解决方案：

　　　　1.选择不包含非空的列进行计算

　　　　 2.ifnull函数

8.5 分组查询

-- 按照性别分组，分别查询男，女同学的平均分
    select sex, avg(math) from student3 group by sex;
--按照性别分组，分别查询男，女同学的平均分，人数
    select sex, avg(math), count(id) from student3 group by sex;
--按照性别分组，分别查询男，女同学的平均分，人数 
（要求：分数低于70分的人，不参与分组）
    select sex, avg(math), count(id) from student3 where math >70 group by sex;
--按照性别分组，分别查询男，女同学的平均分，人数 
（要求：分数低于70分的人，不参与分组，且分组之后要大于2个人）
    select sex, avg(math), count(id) from student3 where math >70 group by sex having count(id) > 2;

9. 约束

概念：对表中的数据进行限定，从而保证数据的正确性，有效性，和完整性。

分类：

　　1.主键约束：primary key

　　2.非空约束：not null

　　3.唯一约束：unique 值不能重复

　　4.外键约束：foreign key

主键约束：primary key

非空约束：not null

唯一约束：unique 值不能重复

外键约束：foreign key

CREATE TABLE department(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    dep_name VARCHAR(32),
    dep_location VARCHAR(32)
);
INSERT INTO department VALUE(NULL, '研发部', '广州'),(NULL, '销售部', '深圳');

CREATE TABLE employee(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(32),
    age INT,
    dep_id INT, -- 员工所在部门
    CONSTRAINT emp_department FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) -- 重点
);

INSERT INTO employee(NAME, age, dep_id) VALUE('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee(NAME, age, dep_id) VALUE('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee(NAME, age, dep_id) VALUE('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee(NAME, age, dep_id) VALUE('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee(NAME, age, dep_id) VALUE('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee(NAME, age, dep_id) VALUE('小王', 18, 2);